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数据科学中的 R 语言

Table of contents

  • 前言
  • 作者简介
  • 基础篇
  • 1 数据科学与R语言
  • 2 安装与环境配置
  • 3 对象
  • 4 向量
  • 5 数据结构
  • 6 运算符及向量运算
  • 7 函数
  • 8 函数应用
  • 9 子集选取
  • tidyverse篇
  • 10 可重复性文档
  • 11 读取数据
  • 12 数据处理
  • 13 dplyr进阶
  • 14 数据可视化
  • 15 数据规整1
  • 16 数据规整2
  • 17 正则表达式
  • 18 因子型变量
  • 19 简单数据框
  • 20 函数式编程1
  • 21 函数式编程2
  • 22 ggplot2之几何形状
  • 23 ggplot2之标度
  • 24 ggplot2之主题设置
  • 25 ggplot2之图例系统
  • 26 ggplot2之扩展内容
  • 27 ggplot2之统计图层
  • 28 ggplot2之从图层到几何形状
  • 29 ggplot2之数据可视化中的配色
  • 30 ggplot2之控制图例的外观
  • 31 ggplot2之延迟映射
  • 32 ggplot2之科研数据可视化
  • 33 ggplot2之让你的数据骚动起来
  • 34 ggplot2中传递函数作为参数值
  • 35 回望tidyverse之旅
  • 36 tidyverse中的若干技巧
  • 37 tidyverse进阶
  • 38 Tidyverse代码书写规范
  • 39 tidyverse中的列方向和行方向
  • 40 tidyverse中的across()之美1
  • 41 tidyverse中的across()之美2
  • 42 tidyverse中的across()之美3
  • 43 tidyverse中的across()之美4
  • 44 tidyverse中的purrr之美1
  • 45 tidyverse中的缺失值
  • 46 tidyverse中的dot
  • 47 非标准性评估
  • 建模篇
  • 48 模拟与抽样1
  • 49 模拟与抽样2
  • 50 模拟与抽样3
  • 51 线性回归
  • 52 模型输出结果的规整
  • 53 双样本t检验
  • 54 Tidy Statistics
  • 55 统计检验与线性模型的等价性
  • 56 统计推断
  • 57 多层线性模型
  • 58 广义线性模型
  • 59 logistic回归模型
  • 60 有序logistic回归
  • 61 模型的边际效应
  • 62 结构方程模型
  • tidymodels篇
  • 63 机器学习
  • 贝叶斯篇
  • 64 贝叶斯推断
  • 65 Stan入门
  • 66 贝叶斯线性回归
  • 67 贝叶斯假设检验
  • 68 贝叶斯广义线性模型
  • 69 贝叶斯logistic-binomial模型
  • 70 贝叶斯层级模型
  • 71 贝叶斯混合模型
  • 72 贝叶斯分类模型
  • 73 贝叶斯工作流程
  • 74 抽样数据的规整与可视化
  • 75 贝叶斯分析案例-新冠疫苗有效率的计算
  • 76 贝叶斯分析案例-预测奥运会男子100米短跑成绩
  • 77 广义线性混合模型
  • 应用篇
  • 78 探索性数据分析-诺奖获得者
  • 79 探索性数据分析-奥林匹克
  • 80 探索性数据分析-新冠疫情
  • 81 探索性数据分析-anscombe数据集
  • 82 探索性数据分析-身高体重
  • 83 探索性数据分析-驯鹿迁移
  • 84 探索性数据分析-企鹅的故事
  • 85 探索性数据分析-大学生职业决策
  • 86 探索性数据分析-ames房屋价格
  • 87 探索性数据分析-哺乳动物脑量与体重的关系
  • 88 探索性数据分析-移民缺口
  • 89 网络爬虫
  • 90 社会网络分析
  • 91 文本挖掘
  • 92 时间序列分析
  • 93 地理数据处理
  • 94 tidyverse中行方向的操作
  • 95 懒人系列
  • 96 Pandas vs. dplyr谁是数据分析中最好用的宏包
  • 97 一天一练
  • 论文复现篇
  • 98 论文代码复现
  • 99 开放数据网站
  • 附录
  • A 期末考试
  • B 参考答案
  • 参考文献

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第 99 章 开放数据网站

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98 论文代码复现
A 期末考试

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"数据科学中的 R 语言" was written by 王敏杰. It was last built on 2024-10-28.

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