3.1 Distribución conjunta de caracteres

En general, un investigador está interesado en más de una característica de los individuos de una población.

Figura 3.2: Individuo de una población: Ejemplo de caracteres que puede interesar medir.

Si el investigador recoge datos de \(d\) características, tiene \(d\) variables unidimensionales. En muchos casos, le interesará estudiar varias de ellas conjuntamente para ver las posibles relaciones de interdependencia entre unas y otras. En el caso particular de dos variables, al par \((X,Y)\) se le llama variable estadística bidimensional.

A partir de ahora, trabajaremos con un par de variables \((X,Y)\) de interés, medidas en \(n\) individuos.