3 What machines can tell from your face

科技正迅速趕上人類識別臉孔的能力，常見的應用方面包括確認出席情況、逮捕犯人、或是手機解鎖等等…與其他人類偉大發明而言，看似只是錦上添花，但有一天將會使人類的隱私、公平和信任等觀念發生根本性的改變。

從隱私來看，相比指紋等生物特徵最大的區別，人臉可以遠距離起作用，代表人們只要有手機就可以拍下照片，供人臉識別程序使用。雖然我們常用的facebook面部圖片庫不能被其他人提取，但是，像是一些私人企業，可以透過獲得汽車展到訪者的照片，用人臉識別技術在自己的網站上找到這些人，向他們發送汽車廣告。即使私人公司無法將身分和照片聯繫起來，國家往往可以做到。中國政府有公民面部紀錄；美國半數成年人的照片儲存在數據庫中，可供FBI使用。雖然做為追蹤嫌犯是強大的武器，但也可能讓公民隱私造成巨大損害。

在醫療方面，我們可以藉由臉部特徵分析一些罕見疾病，並且和其他手段相比，就早早發現了病情。但這個技術也造成威脅，史丹福大學的研究人員證明，面對一個同性戀者和異性戀者的照片，識別率可以達81％，在視同性戀為犯罪的國家，這個技術令人恐懼。

最後，此技術可能影響社交互動的本質，想像人類的喜怒哀樂，可以透過計算機數據測量，婚姻和工作關係都會變得更真實，但是更不和諧。雖然在民主國家，立法可以改變利與弊之間的平衡。但這類規定不能改變發展的方向，從化妝到配戴太陽眼鏡，試圖欺騙人臉識別系統的努力都以挫敗。Google明確表示不會面部訊息和身分匹配，擔心被非民主政權濫用。其他的科技公司似乎沒這麼講究，政府也不會放棄自己的利益，改變即將到來，直視他吧!