62 The battle in AI

作者:林詩璇

近年來，AI的崛起不容小視，與人工智慧相關的併購交易快速成長，世界大廠國際企業，如亞馬遜、蘋果、Facebook、微軟，或是中國企業阿里巴巴和百度等，幾乎把AI作為其戰略的核心，他們認為人工智能是改善現有服務的一種方式，從雲計算到物流，從自動汽車到增強現實的新領域。

這些科技巨頭在開發人工智能的戰鬥中，擁有大量數據的優勢，龐大計算能力以及研究員。如文章中提到：試想一個Waymo自動駕駛汽車（所有者：Alphabet，隸屬Google）到處運輸，用Android手機（開發商：Google）支付所有費用，觀看YouTubez放鬆（所有者：Google） 、上網等，在這些只有少數企業的市場競爭激烈，對消費者來說也許是一項好選擇，然而，若人們過度依賴於一家公司的這種服務，且人工智能使得該公司更準確地預測他們的需求並定制產品，那也將是一種負擔。

此外，人工智能項目目前仍然是狹隘的，在位者透過通過三個問題來維持其優勢的能力更是不確定。 第一個問題是，人工智能是否總是依賴大量的數據，此點非常重要。現在的機器通常都是在龐大的數據集上進行培訓的，他們可以從中識別有用的模式，比如欺詐性的金融交易。如果真實世界的數據仍然是人工智能不可或缺的，對於此項科技巨星，是毫無疑問的，如此當他們進入新的領域時，更將獲取更多及擁有大量素材。而人工智能的競爭視角強調模擬，機器使用合成數據或在虛擬環境中自學，早期版本的程序是透過一個亞洲棋盤遊戲Go，使用來自實際遊戲的數據進行訓練;最新的則只給規則，並自我對抗。三天之內，卻呈現驚人效果，如果這種方法被廣泛應用，或是未來AI系統可以使用更稀少的數據進行訓練，那麼這些科技巨人的優勢將變得遲鈍。

第二個問題是，科技巨頭最終控制的全球股票有多少。他們在消費領域具有影響力，但這些企業領域的數據卻難以掌握，且價值越來越被人們所理解。

第三個問題是如何公開分享知識。科技巨人從大學招聘人工智能專業技術的能力得益於他們願意發表研究成果，Google和Facebook已經向外部開發者開放了軟件庫，但是他們分享有價值的數據和算法的動機其實是微弱的，很大程度上取決於條例獎是否開放。