2.6 ROC krivulja
| \(~~~~~~~~~~Actual~/~Predicted\) | \(0\) | \(1\) |
|---|---|---|
| \(0\) | a | b |
| \(1\) | c | d |
- Postotak točne klasifikacije jedinica koje sadrže određeno svojstvo naziva se osjetljivost (sensitivity):
\[\begin{equation} \dfrac{d}{c+d}100\% \end{equation}\]
- Postotak točne klasifikacije jedinica koje NE sadrže određeno svojstvo naziva se specifičnost (specificity):
\[\begin{equation} \dfrac{a}{a+b}100\% \end{equation}\]
Grafički prikaz utjecaja različitih cutoff vrijednosti na osjetljivost i specifičnost naziva se krivuljom operativnih karakteristika ROC (Receiver Operating Characteristics), pri čemu svaka točka pripada jednom izboru praga
Apscisa tog grafa je (1-specifičnost), a ordinata osjetljivost
- Potpuna nepovezanost metode klasifikacije sa stvarnošću znači da se \(100\%\) osjetljivosti može ostvariti samo s \(0\%\) specifičnosti i obrnuto