2.6 ROC krivulja

Tablica 2.3: Općenita klasifikacijska matrica
\(~~~~~~~~~~Actual~/~Predicted\) \(0\) \(1\)
\(0\) a b
\(1\) c d
  • Postotak točne klasifikacije jedinica koje sadrže određeno svojstvo naziva se osjetljivost (sensitivity):

\[\begin{equation} \dfrac{d}{c+d}100\% \end{equation}\]

  • Postotak točne klasifikacije jedinica koje NE sadrže određeno svojstvo naziva se specifičnost (specificity):

\[\begin{equation} \dfrac{a}{a+b}100\% \end{equation}\]

  • Grafički prikaz utjecaja različitih cutoff vrijednosti na osjetljivost i specifičnost naziva se krivuljom operativnih karakteristika ROC (Receiver Operating Characteristics), pri čemu svaka točka pripada jednom izboru praga

  • Apscisa tog grafa je (1-specifičnost), a ordinata osjetljivost

  • Potpuna nepovezanost metode klasifikacije sa stvarnošću znači da se \(100\%\) osjetljivosti može ostvariti samo s \(0\%\) specifičnosti i obrnuto