2.3 Logistička vs linearna regresija
Pretpostavlja se binomna distribucija zavisne varijable, a ne normalna
Parametri se logističke regresije procjenjuju metodom najveće vjerodostojnosti ML (Maximum Likelihood), a ne običnom metodom najmanjih kvadrata OLS (Ordinary Least Squares)
Procjenjeni se koeficijenti interpretiraju kao omjeri šansi
exp(βj)=Δ(p1−p)Δxj
Prikladnost modela logističke regresije ovisi o postotku točne klasifikacije, a ne o koeficijentu determinacije R2
Značajnost parametara testira se na uobičajen način, a odluka se donosi s obzirom na p−vrijednost