2.3 Logistička vs linearna regresija

  • Pretpostavlja se binomna distribucija zavisne varijable, a ne normalna

  • Parametri se logističke regresije procjenjuju metodom najveće vjerodostojnosti ML (Maximum Likelihood), a ne običnom metodom najmanjih kvadrata OLS (Ordinary Least Squares)

  • Procjenjeni se koeficijenti interpretiraju kao omjeri šansi

exp(βj)=Δ(p1p)Δxj

  • Prikladnost modela logističke regresije ovisi o postotku točne klasifikacije, a ne o koeficijentu determinacije R2

  • Značajnost parametara testira se na uobičajen način, a odluka se donosi s obzirom na pvrijednost