1.1 Analiza varijance s jednim faktorom

Svrha: usporedba većeg broja prosječnih vrijednosti odjednom

Nulta hipoteza:

  • Sredine svih populacija su jednake

Alternativna hipoteza:

  • Nisu sredine svih populacija jednake

Pretpostavke jednofaktorske analize varijance

  • Zavisna varijabla je normalno distribuirana unutar svake populacije

  • Varijance populacija su jednake, tj. homogene (omjer najveće i najmanje varijance ne bi smio biti veći od 2)

  • Opažanja su neovisna (nezavisni uzorci). Drugim riječima, vrijednosti koje zavisna varijabla poprima u jednoj grupi ne ovisi o vrijednostima koje ta ista varijabla poprima u drugim grupama.

Napomena:

  • U praktičnim primjenama pretpostavke normalnost i/ili homogenost često su narušene. Ipak se rezultati analize varijance uzimaju kao valjani jer je ANOVA robusna metoda u sljedećim uvjetima:
  1. grupe su približno jednakih veličina
  2. ukupan uzorak podataka je veći od 30
  3. nisu prisutne ekstremne vrijednosti (outliers)