2.4 Postupak

1. Procjenjuju se parametri logističke regresije metodom ML
2. Logističke se vrijednosti potom transformiraju u vjerojatnosti \(p_i\)
3. Jedinice promatranja se klasificiraju u dvije grupe s obzirom na razinu praga, tzv. cutoff vrijednost (najčešće \(0.5\))
4. Formira se klasifikacijska matrica \(2 \times 2\)
5. Prikladnost modela ovisi o postotku točne klasifikacije koji pak ovisi o cutoff vrijednosti
6. Preporuča se provesti ROC analizu da se utvrdi koja je optimalna razina praga