10 ¿Para qué sirve?

LOWESS se usa típicamente para:

  • Ajustar una línea a un gráfico de dispersión o gráfico de tiempo donde los valores de datos con ruido, los puntos de datos dispersos o las interrelaciones débiles interfieren con su capacidad para ver una línea de mejor ajuste.

  • La regresión lineal donde los ajustes de mínimos cuadrados no crea una línea de buen ajuste o es demasiado laboriosa para usar.

  • Exploración y análisis de datos en las ciencias sociales, particularmente en elecciones y comportamiento electoral.

10.1 Ventajas

  • Provides a flexible approach to representing data.
  • Ease of use.
  • Computations are relatively easy.

10.2 Desventajas

  • No se puede utilizar para obtener una ecuación simple para un conjunto de datos.
  • Menos entendido que los suavizadores paramétricos.
  • Requiere que el analista use un poco de conjetura para obtener un resultado.