2.3 One Sample T-Test（1標本t検定）

スチューデントの1標本t検定は，「真の平均値が特定の値（多くの場合「ゼロ」）に等しい」という帰無仮説について検定します。検定の結果得られたｐ値が低い場合，帰無仮説が正しくない（つまり真の平均値は指定した値とは異なる）可能性が高いことを示します。

スチューデントの1標本t検定は，データが正規分布から抽出されていることを前提としています。この仮定が適切でないと考えられる場合には，ノンパラメトリック検定であるウィルコクソン符号順位検定を使用することもできます。

**One Sample T-Test**

図2.3: One Sample T-Test

  • Dependent Variables（従属変数）　分析対象の変数を指定します。

  • Tests（検定）　分析に用いる検定を指定します。

    • Student’s（スチューデントの検定）　スチューデントの検定による検定結果を表示します。
      • Bayes factor（ベイズ因子）　帰無仮説と対立仮説の間でベイズ因子を算出します。
        • Prior [   ]（事前値）　ベイズ因子の算出に使用する事前値を設定を行います。初期値は0.707です。
    • Wilcoxon rank（ウィルコクソン符号順位検定）　ウィルコクソン符号順位検定の結果を表示します。

  • Hypothesis（仮説）　検定に用いる仮説を選択します。

    • Test value [   ]（検定値）　比較したい値を指定します。
    • ≠ Test value　平均値が検定値と異なるかどうかを検定します（両側検定）
    • > Test value　平均値が検定値より大きいかどうかを検定します（片側検定）
    • < Test value　平均値が検定値より小さいかどうかを検定します（片側検定）

  • Missing values（欠損値）　データに欠損値が含まれている場合の対処方法を指定します。

    • Exclude cases analysis by analysis（分析ごとに除外）
    • Exclude cases listwise（行全体を除外）

  • Additional Statistics（追加の統計量）　一般的な分析結果に加えて算出したい統計量を指定します

    • Mean difference（平均値の差）　グループ間の平均値の差とその標準誤差を算出します。
      • Confidence interval [   ]（信頼区間）　平均値の差の信頼区間を算出します。
    • Effecr size（効果量）　平均値の差についての効果量を算出します。
      • Confidence interval [   ]（信頼区間）　効果量の信頼区間を算出します。
    • Descriptives（記述統計量）　従属変数について，グループごとの記述統計量を算出します。
    • Descriptives plots（記述統計量のグラフ）　従属変数の平均値と中央値についてのグラフを作成します。

  • Assumption Checks（前提チェック）　検定に必要な前提条件が満たされているかどうかの確認を行います

    • Normality test（正規性検定）　分布の正規性についての検定を実施します。
    • Q-Q plot（Q-Qプロット）　正規Q-Qプロットを作成します。