4.5 N Outcomes [Multinomial]（多項ロジスティック回帰）

多項ロジスティック回帰は，回帰モデルの目的変数が「名義型（ inline ）」で，その変数の取り得る値が３種類以上ある場合に使用される分析手法です。

図4.20: Logistic Regression

交互作用を含むモデルの作成や複数モデルの比較を行います。

図4.21: Model Builder

分析において基準とする水準の値を設定します。

図4.22: Reference Levels

モデル適合度に関する設定を行います。

図4.23: Model Fit

Fit Measures（モデル適合度）　モデル適合度の指標を指定します。
- Deviance　逸脱度を算出します。
- AIC　赤池情報量規準（AIC）を算出します。
- BIC　ベイズ情報量規準（BIC）を算出します。
- Overall model test（モデル全体の検定）　全体的なモデル適合度についての検定を行います。
Pseudo R²（擬似決定係数）　モデルのあてはまりの程度を標準化した値を算出します。
- McFadden’s R²（マクファデンのR²）　マクファデンの擬似決定係数を算出します。
- Cox & Snell’s R²（コックス=スネルのR²）　コックス＝スネルの擬似決定係数を算出します。
- Nagelkerke’s R²（ナゲルケルケのR²）　ナゲルケルケの擬似決定係数を算出します。

モデル係数に関する設定を行います。

図4.24: Model Coefficients

Omnibus Test（オムニバス検定）　各説明変数についてオムニバス検定を行います。
- Likelihood ratio tests（尤度比検定）　各説明変数の説明力が0でないかどうかを検定します。
Estimate (Log Odds Ratio)（推定値：対数オッズ比）　回帰係数の推定に関する設定を行います。
- Confidence interval（信頼区間）　回帰係数の信頼区間を算出します。
  - Interval [ ] % 信頼区間の幅を指定します。
Odds Ratio（オッズ比）　各説明変数のオッズ比に関する設定を行います。
- Odds ratio（オッズ比）　オッズ比を算出します。
- Confidence interval（信頼区間）　オッズ比の信頼区間を算出します。
  - Interval [ ] % 信頼区間の幅を指定します。

各効果の周辺平均値（分析モデルに基づく平均値）の推定に関する設定を行います。

図4.25: Estimated Marginal Means

Marginal Means（周辺平均値）　周辺平均値の算出対象を指定します。
General Options（全般オプション）
- Equal cell weights（均等重みづけ）
- Confidence interval（信頼区間）　周辺平均値の信頼区間を算出します。
  - Interval [ ]% 信頼区間の幅を指定します。
Output（出力）
- Marginal means plots（周辺平均値のグラフ）　周辺平均値をグラフに示します。
- Marginal means tables（周辺平均値の表）　周辺平均値を表に示します。