Capítulo 12 Casualidades y causalidades, los aparejos naturales

Figura 12.1: Photo by Zdenek Machácek on Unsplash

La ignorancia y el error son tan imprescindibles en la vida como el pan y el agua.

—Anatole France (1844-1924).

Científicamente la casualidad no existe, es sólo ignorancia disfrazada de algo que no podemos explicar. Se supone que todos los fenómenos naturales tienen una causa o explicación desde el porqué los objetos caen hasta porqué tu novio(a) decidió mandarte a freír espárragos. La verdad es que hay cosas que son imposibles de explicar porque proceden de una maraña de eventos interconectados que pueden llegar a ser tan complejos como la vida misma; y aunque no podamos conocer las causas sabemos que las hay. La estadística multivariable ha construido herramientas para lidiar con ambos problemas: determinar variables múltiples que causan los eventos y de paso cuantificar lo que no podemos conocer; al menos hasta ese momento (sugerimos al lector estudiar el capítulo de varianza y covarianza de Kerlinger et al. 2002). Esa falta de conocimiento siempre aparece al final de cualquier ecuación estadística como algo que se debe sumar a la explicación dada por las variables involucradas, y se etiqueta como error con una \(e\) (v.gr. La ecuación de la regresión lineal). Así es como la casualidad y la causalidad pasan a ser los aparejos naturales de la estadística multivariable. Toda la estadística sorprende por la lucidez mostrada por hombres y mujeres que han concebido tan ingeniosos instrumentos. Paradójicamente, también sorprende de la misma forma la aversión de muchos profesionales a la estadística, sobre todo a la que involucra múltiples variables. Cómo es posible que uno no se dé cuenta de la inteligencia que hay detrás de la correlación estadística; de un instrumento tan útil, ingenioso, y elegantemente simple como la regresión lineal. Cómo no apreciar los andamios bien colocados de un análisis de conjunto. Esta parte del libro intenta abrirte los ojos y que veas por ti mismo la belleza que se esconde detrás de la cenicienta multivariable; en particular, la de estos tres temas.