Capítulo 7 Estadística, la ciencia del error

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Figura 7.1: Photo by Torsten Dederichs on Unsplash

No debes olvidar que un monstruo es solo una variación, y que para un monstruo la norma es monstruosa.

—John Steinbeck (1902-1968).

¿Recuerdas que en la escuela primaria tu maestro(a) te ponía a llenar planas de números, sumas, divisiones, o cualquier otra cosa que te mantuviera ocupado? Eso con el fin de tener tiempo para reunirse con otros maestros a hacer…, sepa Dios qué cosas. Esa estrategia ha existido desde que Karl Friedrich Gauss13 era niño. Cuentan que cuando éste tenía 9 años su maestro le pidió a la clase que sumaran los números del 1 al 100. Eso debería de ser suficiente para mantener ocupados a Karl y a sus compañeros, pero Karl no era un niño normal, más bien era uno muy, muy observador. Éste se percató que sumando el primer número natural 1 con el último número natural de la serie, el 100, se obtenía 101; el mismo resultado se lograba si sumaba el segundo número, 2, con el penúltimo, 99. Ya te habrás imaginado que pasa si sumas los números restantes empleando el método de Gauss. O sea, apareando los números ascendente y descendente que siguen en la cuenta: 3+98=101, 4+97=101, y así sucesivamente. En resumen, es claro que al final hay 50 resultados, todos de 101; por lo tanto, la solución se reduce a una multiplicación de 50×101. La moraleja de esta historia es que el instrumento más poderoso de investigación que tenemos los humanos son las matemáticas. Hay personas excepcionales que cuentan con ese poder de abstracción matemático y que saben dónde buscar. Éstas buscan patrones en la naturaleza y formulan ecuaciones para describir las relaciones entre esos fenómenos naturales; tal es el caso del error estándar. En los siguientes capítulos vas a aprender qué vieron los investigadores en lo que llamaron distribución normal y cómo se utiliza el famoso error estándar para predecir eventos. Eso se llama estadística inferencial y posiblemente sea la parte menos comprensible para cualquier estudiante o investigador de mercados.


  1. Gauss es uno de los hombres más prominentes en estadística; la distribución normal, o de campana también es conocida como campana de Gauss en su honor.