Latente Variablen
Vertrauen, Legitimität, Fairness & Co.: Die Messung latenter Variablen in der politischen Kommunikation
Session Info
Organisatorisches
Dozenteninformationen
Sitzungstermin und Webex-Link
Lehrkommentar
Seminaranforderungen
Seminarprogramm
Literatur und Pflichtlektüre
Software
Hinweise zu Beteiligungsnachweisen und Abschlussprüfung
Beteiligungsnachweis
Abschlussprüfung
Prüfungsanmeldung
Kursplattform ILIAS
Rocketchat
Plagiate und Täuschungen
Links und Ressourcen für das wissenschaftliche Arbeiten
Einführung
Voraussetzungen für das Seminar
Pflichtlektüre und Hauptinformationsquellen
1
Sozialwissenschaftliche Konstrukte
1.1
Begriffsklärungen
1.1.1
Latente Variablen
1.1.2
Latente Konstrukte
1.1.3
Synonyme Verwendung von Begriffen
1.2
Der Prozess der Datengenerierung für die Analyse
2
Formative und reflektive Konstrukte
2.1
Zum Unterschied zwischen formativen und reflektiven Konstrukten
2.2
Essay 1
3
Die Messung latenter Variablen
3.1
Ressourcen zur Skalenentwicklung und -konstruktion
4
Konstrukte in der politischen Kommunikationsforschung
4.1
Skalensammlungen
4.1.1
ZIS - Skalensammlung der GESIS
4.1.2
Skalenhandbuch Kommunikationswissenschaft
4.2
Ausgewählte latente Konstrukte
4.2.1
Vertrauen in Journalismus
4.2.2
Bedrohungswahrnehmung Künstlicher Intelligenz
4.3
Essay 2
5
Konfirmatorische Faktorenanalyse
5.1
Kovarianzsbasierte Strukturanalyse (CB-SEM)
oder
varianzbasierte Strukturganalyse (PLS-SEM)?
5.2
Modellierung des Messfehlers
5.3
Essay 3
6
KFA mit Amos und R
6.1
Installation AMOS und R
6.2
Generelle Anmerkungen zum Arbeiten mit AMOS
6.3
Generelle Anmerkungen zum Arbeiten mit R
6.3.1
R-Skript oder Markdown?
6.4
Vorbereiten der Datenanalyse des Arbeitsbeispiels mit R
6.5
Übersicht Arbeitsdatensatz
7
Modells(re)spezifikation
7.1
Modellprüfung - Eine Checkliste zum Ablauf
7.2
Das Beispiel Technikbereitschaft
7.3
Modellspezifikation mit R
7.3.1
Kovarianz von Fehlertermen
7.4
Modellspezifikation mit Amos
7.4.1
Text-Caption für Amos-Output
7.4.2
Video-Tutorial - Modellspezifikation mit AMOS
7.5
Weitere Möglichkeiten der KFA
7.6
Analyseaufgabe 1
8
Messinvarianz
8.1
Beispiel: Messinvarianz der Dimension Technikakzeptanz
8.1.1
Der schnelle Weg - Die Funktion ‘measurementInvariance’
8.1.2
Der lange, jedoch ausführliche Weg - Messinvarianz mit lavaan
8.2
Prüfung der Messinvarianz mit AMOS
9
Mittelwertvergleiche bei latenten Variablen
9.1
Wichtige Ressourcen für den Mittelwertvergleich latenter Variablen
9.2
Der Mittelwertvergleich zwischen Gruppen
9.2.1
Ergebnisse bei anderweitigen Skalierungsfestlegungen der latenten Variable
9.3
Analyseaufgabe 2
10
Power test for mean differences between two samples
10.1
Procedure with R code
10.2
Simulation of normally-distributed data
10.3
Preconditions of our model
10.4
Disgression: Another approach to model group differences
10.5
Power test using randomly drawn normally-distributed data that follows certain assumptions regarding mean differences
10.5.1
Preparing the function for your power test
10.5.2
Run the function of your power test with the desired specifications
10.5.3
Display and interpret the results
11
R-Code-Sammlung für wichtige Befehle im Rahmen der KFA
11.1
Allgemeine Einstellungen R
11.2
Allgemeine Befehle bei der Vorbereitung der Daten
11.3
Befehle für die Modellspezifikation und -schätzung in der KFA
11.4
Markdown
Referenzen
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Kurshandbuch
Abschnitt 11
R-Code-Sammlung für wichtige Befehle im Rahmen der KFA