7.1 Modellprüfung - Eine Checkliste zum Ablauf

  1. Daten prüfen
  1. Korrelationen, Varianzen und Ausreißer prüfen
  2. Variablen prüfen
    1. Welches Messniveau? (Quasi-)Metrisch
    2. Verteilungen der Variablen prüfen
      1. Sind die Variablen normalverteilt?
      2. Wie verhält es sich mit Kurtosis und Schiefe?
  1. Das Modell auf Grundlage der Theorie und der Hypothesen spezifizieren
  2. Feststellen, ob das Modell identifiziert ist
  3. Modell schätzen
  1. Bei guter Kovergenz und einer zulässigen Lösung:
    1. Modellgüte evaluieren. Falls nicht ausreichend zu Punkt x gehen.
    2. Interpretieren der Parameterschätzer (inklusive indirekter und totaler Effekte, falls zutreffend)
    3. Berücksichtigen äquivalenter Modelle.
  2. Bei Non-Konvergenz oder unzulässigen Lösungen:
  1. Respezifizierung des Modells (falls notwendig) unter Verwendung standardisierter Residuen, Signifikanztests und Modifikationsindizes
  2. Berichten der Analyseergebnisse
  1. Kovarianzmatrix oder Korrelationsmatrix mit Standardabweichungen
  2. Präsentation des finalen Modells
  3. Modellgüte berichten: mindestens \(\chi\)2 (mit Freiheitsgraden df und Signifikanzniveau), CFI/TLI, RMSEA (mit 90%-Signifikanzniveau)
  4. Zusammenfassung der Modellrespizifkation
  5. Die Schätzmethode
  6. Standardisierte Parameterschätzer (bevorzugt direkt im Modell) und unstandardisierte Parameterschätzer (bevorzugt in einer Tabelle mit Standardfehler SE und Signifikanzniveau)
  7. Interpretation Ergebnisse
  8. Diskussion möglicher Alternativen