10.3 Interpretación de correlacciones

Es muy importante entender que una correlación, incluso alta, entre dos variables no quiere decir que la relación entre ellas es de causa y efecto. Si hacemos una muestra en la escuela secundaria y medimos estatura, por un lado, y nivel de inglés por otra, es bastante probable que encontremos una correlación muy fuerte entre las dos variables. Pero debería estar claro que ni la estatura causa conocimientos de inglés ni tampoco lo contrario. Lo que claramente pasa es que mas edad los estudiantes tienen más estatura y han cursado más niveles de inglés.

Saltar a conclusiones sobre causalidad basadas en correlaciones es tal vez el error estadístico más frecuente en la literatura tanto académica como periodística. Nunca hay que olvidar que una correlación significativa solo nos dice que existe una relación matemática entre dos variables. No nos indica cómo interpretarla ni mucho menos sobre sus causas y efectos.