Glosario
- Amplitud
- La diferencia entre la mínima y la máxima de una variable. También se llama rango
Función relevante en R:
range
.
Equivalente en inglés: «Range».
- Centralización
- El hecho de que una variable puede describirse por uno o más valores. También se llama tendiencia central.
Equivalente en inglés: «Central tendency».
- Desviación estándar (de la muestra).
- Media de la diferencia entre la media y todas las observaciones de la muestra.
Fórmula: \(s = {{\sqrt{ \Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}} }\)
Función relevante en R:
sd
.
Equivalente en inglés: «Standard deviation».
- Desviación estándar (de la población).
- Media de la diferencia entre la media y todas las observaciones de la población.
Fórmula: \(\sigma = {{\sqrt{ \Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}} }\)
Función relevante en R:
sd
.
Equivalente en inglés: «Standard deviation (of the population)».
- Desviación típica
- Ver desviación estándar.
Equivalente en inglés: «Standard deviation».
- Media
- La suma de las observaciónes de una variable dividido por el número de las observaciones. También se conoce como la media aritmética.
Fórmula: \(\bar{x} = {\Sigma{x}\over{N}}\)
Función relevante en R:
mean
.
Equivalente en inglés: «Mean».
- Mediana
- El la observación de una variable que está justo en el medio cuando los valores están ordenados.
Función relevante en R:
median
.
Equivalente en inglés: «Median».
- Moda
- El valor más frecuente de la observaciones de una variable.
Equivalente en inglés: «Mode».
- Rango
- La diferencia entre la mínima y la máxima de una variable. También se llama amplitud
Función relevante en R:
range
.
Equivalente en inglés: «Range».
- Rango intercuartílico
- Rango dentro del cual se encuentras en 50% más centralizado de las variables.
Función relevante en R:
quantile
.
Equivalente en inglés: «Interquartile range (IQR)».
- Varianza
- Media de la diferencia cuadrada entre la media y todas las observaciones.
Fórmula: \(\sigma^2 = {{\Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}}\)
Función relevante en R:
var
.
Equivalente en inglés: «Variance».