3.3 Glosario

Amplitud: La diferencia entre la mínima y la máxima de una variable. También se llama rango Función relevante en R: range. Equivalente en inglés: «Range».
Centralización: El hecho de que una variable puede describirse por uno o más valores. También se llama tendiencia central. Equivalente en inglés: «Central tendency».
Desviación estándar (de la muestra).: Media de la diferencia entre la media y todas las observaciones de la muestra. Fórmula: $s = {{\sqrt{ \Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}} }$ Función relevante en R: sd. Equivalente en inglés: «Standard deviation».
Desviación estándar (de la población).: Media de la diferencia entre la media y todas las observaciones de la población. Fórmula: $\sigma = {{\sqrt{ \Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}} }$ Función relevante en R: sd. Equivalente en inglés: «Standard deviation (of the population)».
Desviación típica: Ver desviación estándar. Equivalente en inglés: «Standard deviation».
Media: La suma de las observaciónes de una variable dividido por el número de las observaciones. También se conoce como la media aritmética. Fórmula: $\bar{x} = {\Sigma{x}\over{N}}$ Función relevante en R: mean. Equivalente en inglés: «Mean».
Mediana: El la observación de una variable que está justo en el medio cuando los valores están ordenados. Función relevante en R: median. Equivalente en inglés: «Median».
Moda: El valor más frecuente de la observaciones de una variable. Equivalente en inglés: «Mode».
Rango: La diferencia entre la mínima y la máxima de una variable. También se llama amplitud Función relevante en R: range. Equivalente en inglés: «Range».
Rango intercuartílico: Rango dentro del cual se encuentras en 50% más centralizado de las variables. Función relevante en R: quantile. Equivalente en inglés: «Interquartile range (IQR)».
Varianza: Media de la diferencia cuadrada entre la media y todas las observaciones. Fórmula: $\sigma^2 = {{\Sigma (x - \bar{x})^2}\over{N}}$ Función relevante en R: var. Equivalente en inglés: «Variance».