Glosario
- Error estándar de diferencias entre medias
- El error estándar calculado sobre la distribución de diferencias entre dos muestras.
Fórmula: \(SED = \sqrt{\sigma^2_1/N_1 + \sigma^2_1/N_2}\)
Equivalente en inglés: «Standar error of differences (SED)».
- Prueba de Fisher
- Prueba estadística que nos permite estimar si la varianza de dos muestras en similar.
Equivalente en inglés: «Fisher test».
- Prueba de Shapiro-Wilks
- Prueba estadística que nos permite estimar en qué medida una muestra proviene de una distribución normal.
Equivalente en inglés: «Shapiro-Wilks Test».
- Prueba de z
- Prueba estadística que nos permite estimar si dos muestras grandes (N>30 para ambas) provienen de poblaciones diferentes.
Equivalente en inglés: «z-test».
- Prueba t para muestras independientes
- Test estadístico que nos indica si la media de dos muestras tienen más diferencias de lo que se esperaría si son aleatorias.
Fórmula: \(t = {{(\bar{x_1}-\bar{x_2})}\over{SED}}\)
Función relevante en R:
t.test.
Equivalente en inglés: «T-test for independent samples».
- Prueba t para muestras pareadas
- Test estadístico que nos indica si la media de dos muestras correlacionadas tienen más diferencias de lo que se esperaría por razones aleatorias.
Fórmula: \(t = {{\bar{X}_D}\over{s_D\over{\sqrt{n}}}}\)
Función relevante en R:
t.test.
Equivalente en inglés: «T-test for dependent samples».