7.7 Glosario

Error estándar de diferencias entre medias

El error estándar calculado sobre la distribución de diferencias entre dos muestras. Fórmula: $SED = \sqrt{\sigma^2_1/N_1 + \sigma^2_1/N_2}$ Equivalente en inglés: «Standar error of differences (SED)».

Prueba de Fisher

Prueba estadística que nos permite estimar si la varianza de dos muestras en similar. Equivalente en inglés: «Fisher test».

Prueba de Shapiro-Wilks

Prueba estadística que nos permite estimar en qué medida una muestra proviene de una distribución normal. Equivalente en inglés: «Shapiro-Wilks Test».

Prueba de z

Prueba estadística que nos permite estimar si dos muestras grandes (N>30 para ambas) provienen de poblaciones diferentes. Equivalente en inglés: «z-test».

Prueba t para muestras independientes

Test estadístico que nos indica si la media de dos muestras tienen más diferencias de lo que se esperaría si son aleatorias. Fórmula: $t = {{(\bar{x_1}-\bar{x_2})}\over{SED}}$ Función relevante en R: t.test. Equivalente en inglés: «T-test for independent samples».

Prueba t para muestras pareadas

Test estadístico que nos indica si la media de dos muestras correlacionadas tienen más diferencias de lo que se esperaría por razones aleatorias. Fórmula: $t = {{\bar{X}_D}\over{s_D\over{\sqrt{n}}}}$ Función relevante en R: t.test. Equivalente en inglés: «T-test for dependent samples».