Data Science con R
Análisis de Datos y algoritmos de predicción con R
2020-06-26
Prefacio
Este libro ha sido creado a partir de notas que me facilitaron el aprendizaje y van desde lo más básico hasta un nivel intermedio-avanzado.
He dedicado más de 700 horas a crear este libro. Puedes reconocer este esfuerzo comprando la versión en pdf de este libro en leanpub. Con ello no solo accederás a todos las actualizaciones futuras, sino también accedes por 3 meses a preguntas directamente con el autor de temas del libro o de cómo aplicarlo al trabajo.
La version en web en bookdown1 la creé para democratizar el conocimiento en Data Science. Compártelo, liberemos el conocimiento.
Si estás leyendo este libro hay hay un 37% de probabilidad de que seas de Ecuador, un 27% de que seas de Perú, un 12% de que seas de México, y un 8% de que seas de Colombia.
Alguien que entiende la oración anterior sabe cómo cambiar esos números en la siguiente edición del libro. Si no la entendiste, descuida, este libro sigue siendo para ti y te guiará de una forma muy intuitiva hasta entender esos conceptos y muchos más.
Los ejercicios que trabajaremos son una combinación de ejercicios creados en clases anteriores, así como ejercicios llevados en la Certificación Profesional en Data Science2 por HarvardX.
El código R markdown usado para generar este libro está disponible en GitHub4.
Para dudas y/o sugerencias de mejora envía un mail a dparedesi@uni.pe.
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