4 Basic: the ubiquitous `x <- value`

4.1 Create and replace

代码语句的最基本结构：x <- value，表示将value赋值给x，其中<-可以理解为执行了“赋值”（assignment）这一动作。这种基本结构只有两种使用场景：

x是一个 name。在这种场景下，有两种用法，创建 object 或替换已有 object 。

# create object
a <- 1

从右往左读这行代码：

产生了一个没有名字的对象（object），即匿名对象（anonymous object），是一个长度为 1 的向量，value 为1；
把这个 anonymous object 赋值给a，即用a作为它的 name。

通过这样的方式就创建了一个 object，它的 name 为a。以后如果想要和一个已经创建的 object 互动，就需要使用它的 name 来呼唤它，就好比养了一条宠物狗，要起个名字来互动一样。

比如想要把名叫a的 object 的 value 翻倍：

a <- 1  # create object
a <- a*2  # replace the value of an existing object
#  both the creating and the replacing actions are assigning
#   a particular value to a specific name

为什么a <- 1最好理解为“产生一个 anonymous object，其 value 为1，然后将这个 anonymous object 赋给a”，而不是“一个叫a的 object，令它的 value 为1”呢？

因为a <- 1 这行代码在 R 中是从右到左执行的，先产生一个 anonymous object 为1，然后再给它赋给一个 name，变成一个存在于 Global Environment 里面有 name 有 value 的 object。换而言之，所有 anonymous object 都是不会存储在 Global Environment 里，即用即抛，不可以再和它互动。

x是一个语句（一段代码），指代某个已经存在的 object 的一部分。这种场景下只有一种用法，就是替换。

a <- c(1, 2, 3)  # create an object named "a"
a  # print a to the console
#> [1] 1 2 3
a[2] <- 0.5  # replace the 2nd element of a with 0.5
a  # print a to the console to check whether the replacement succeed
#> [1] 1.0 0.5 3.0

基本上绝大多数 R 代码归根结底都是x <- value这种形式，或简单或复杂。

如果一行代码是x <- value的形式，那么执行该行该代码通常不会在 Console 输出结果。
如果一行 R 代码没有<-，而是只有 name ，那么 R 会到 Global Environment 里去寻找与 name 匹配的 object，然后将其 value 输出到 Console ；
如果一行 R 代码没有<-，而是一个语句，相当于只有 value，生成了一个不会存储在 Global Environment 里的 anonymous object，执行这段代码时会将生成的 anonymous object 的 value 直接输出到 Console。

这也就意味着，如果看到某一行 R 代码中没有<-，通常就应该预期在 Console 中看到输出。

例如：

a <- 1  # no output in console
a  # print the value of a onto the console
1  # anonymous object, print its value onto the console

在 Console 会分别输出：

2  # the value of a
1  # the value of the anonymous object 1

注： R 中，#表示注释，通常是用来解释代码的具体作用和功能。某一行代码中在#后的所有部分， R 都不会执行。此外，#只作用于所在行，不会跨行。

4.2 `<-` vs `=`

在其他的计算机编程语言中，都是使用=作为赋值符号的，但在 R 中用的是<-。虽然用=也可以，但并不建议这么做，因为不符合约定俗成的规范。

a <- 1
a = 1

4.2.1 When to use `<-` and when to use `=`

赋值一律用<-；
function 的 argument 中使用=来分隔 argument 名和 argument 值。

a <- c(x1 = 1, x2 = 2, x3 = 3)
a
#> x1 x2 x3 
#>  1  2  3

4.3 Tips

R 和绝大多数编程语言一样，区分大小写，a和A是完全不同的（c()和C()）；
R 中所有的符号必须是英文半角符号；
<-是由一个英文的小于号<和英文的减号-组成，中间不能有任何空格，否则会被 R 分别解读为<和-；
#表示注释，即#后面的内容都不会执行，仅对#所在行有效，不跨行。

4.4 Frequently made mistakes

因大小写弄错导致找不到对象或者是 function 用错：

C(1, 2, 3)
c（1，2，3）
var_vec <- c(1, 2, 3)
mean(var_Vec)
#> Error in parse(text = input): <text>:2:2: unexpected input
#> 1: C(1, 2, 3)
#> 2: c（
#>     ^

4.5 Basic: naming rules and recommendations

4.5.1 Rules

在 R 中，给 object 设定 name 的规则十分明确，只能由以下几类字符构成：

字母: a-z，A-z；
数字: 0-9；
.；
_。

除此之外，还有两个不允许：

不允许由_，或0-9，或.0-9开始；
不允许使用保留的单词，如TRUE，NULL，if和function，全部保留的单词列表可以通过?Reserved或help("Reserved")查看。

任何 name 违背了上述两条规则时，都属于非法 name，执行时 R 会报错（error）并中止当前执行的代码。

非法 name 示例：

_abc <- 1

#> Error: unexpected input in '_'

.11a <- 1

#> Error: unexpected symbol in '1a'

if <- 1

#> Error: unexpected assignment in 'if <-'

不过，如果记不住上述规则也不要紧，因为一旦使用了非法的 name，RStudio 就会有非常清晰的提示，所以无需记忆。

注意：R 中虽然可以使用中文作为 name，但并不建议这样做，可能会触发和解码有关的问题。

4.5.2 Recommendations

始终用小写字母；
必要时可使用下划线_区分不同部分（n_fruit）；
变量名用名词（n_fruit），function名用动词（order()）；
value 性质相同的 objects，命名时使用相同的前缀（n_fruit，n_class，n_stu，n_tea）；

4.6 Recap

R 区分大小写；
R 中所有的符号必须是英文半角符号；
x <- value中当x可以是 name，也可以是一个语句；
x <- value中当x是一个 name 时，首次运行表示创建一个同名 object，后续运行表示替换该 object；
x <- value中当x是一个语句时，该语句一般指是一个在 Global Environment 中已经存在的 object 的一部分，此时x <- value表示替换该部分的值；
<-中间不能有空格；
x <- value结构的语句不会在 Console 有输出结果；
一行代码只有x，没有<- value的部分，执行时会在 Console 输出 Global Environment 中与x匹配的 object 的 value，若只是一段可执行语句，即x <- value结构中的value部分，而没有x <-部分，则输出value本身的执行结果，生成一个 anonymous object；
#后面的所有内容都是注释，不会被执行。
name 不允许由_，或0-9，或.0-9开始；
name 不可以是保留的单词，如TRUE，NULL，if和function，等等；
name 里不建议使用中文。

3 Basic: RStudio

5 Basic: element type

4 Basic: the ubiquitous x <- value