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本书是同名课程的自编教材，还在持续更新当中，计划出版，欢迎使用。

About this class

本书是面向没有 R 语言编程基础的相关人员开设的，其目标是帮助学习者掌握运用 R 语言解决实际问题的能力。 R 语言作为以统计分析功能见长的一门编程语言，常常会让使用者感到比较吃力。这种吃力的原因，大体上可以分为三种：统计功底不佳， R 编程功底不佳，两者均不佳。三种情况都容易导致在实际运用过程中出现代码看不懂的情况，表现为不知道代码什么意思，不知道为什么代码会出现这样的结果，不知道这样的结果如何解读，等等。

本书希望能够从 R 语言这一侧，通过给学习者提供一套学习 R 语言的清晰路径，帮助不同领域的学习者打下比较好的 R 语言基本功，能看懂代码并掌握动手能力。在此基础上只要熟悉自己领域常用的统计方法便可以顺利使用 R 自主地解决各种各样的实际问题。即便是需要学习新的统计方法，只要有对应的 R 包，便可以利用所学的 R 基本功很快上手。

主要目标设定如下：

1. 掌握 R 语言的基本要素和语法结构；
2. 能够灵活运用 R 来完成数据分析的任务，包括但不限于：

• 导入数据
• 清洗数据
• 分析数据：统计建模，数据可视化
• 撰写报告

3. 学会自动化撰写数据分析报告。

终极目标是培养学习者使用 R 语言来解决问题的能力。

Author

李喻骏，江西师范大学心理学院，讲师。

联系方式：

• Email: liyujun@jxnu.edu.cn

Reference

入门：

1. 《R 语言实战》
2. 《R 语言入门与实践》
3. R for Data Science 2nd edition

进阶：

1. Advanced R 2nd edition
2. ggplot2: elegant graphics for data analysis
3. R Markdown: The Definitive Guide
4. R Markdown Cookbook

License

本书作为一个整体采用的开源协议为 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

书中的所有代码采用 MIT license.