Realiza pruebas t de una y dos muestras en vectores de datos
x = un vector numérico de valores de datos
y = un vector numérico opcional de valores de datos
alternative = una cadena de caracteres que especifica la hipótesis alternativa. "two.sided" (por defecto), prueba bilateral, "greater" (prueba unilateral por derecha) o "less" (prueba unilateral por izquierda). Puede especificar sólo la letra inicial
mu = un número que indica el valor verdadero de la media (o la diferencia de medias si está realizando una prueba de dos muestras)
var.equal = una variable lógica que indica si se deben tratar las dos varianzas como iguales. Si es TRUE, se utiliza la varianza combinada para estimar la varianza; en caso contrario, se utiliza la aproximación de Welch (o Satterthwaite) a los grados de libertad
Inferencia de la comparación de dos medias a partir de grupos no apareados con varianzas homogéneas, cuando se desconoce 𝜎.
# DatosA =c(0.05, 0.04, 0.06, 0.06, 0.04, 0.05, 0.05, 0.04) B =c(0.05, 0.05, 0.05, 0.06, 0.04, 0.06, 0.04, 0.06)# Prueba bilateral de homogeneidad de varianzas var.test(A,B)
##
## F test to compare two variances
##
## data: A and B
## F = 1, num df = 7, denom df = 7, p-value = 1
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
## 0.2002038 4.9949092
## sample estimates:
## ratio of variances
## 1
##
## Two Sample t-test
##
## data: A and B
## t = -0.59914, df = 14, p-value = 0.5586
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.011449369 0.006449369
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.04875 0.05125
Inferencia de 𝜇 basada en una muestra, cuando se desconoce 𝜎.
##
## One Sample t-test
##
## data: N
## t = -3.0395, df = 19, p-value = 0.006745
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 0.5
## 95 percent confidence interval:
## 0.4459643 0.4900357
## sample estimates:
## mean of x
## 0.468
table() {base}
Descripción
Devuelve una matriz con el recuento de elementos en cada categoría o factor. Como argumento, se utiliza el nombre del objeto
#La primera fila indica el nombre del objeto#La segunda fila indica los valores que asume el objeto#La tercera fila indica las frecuencias absolutasclass(a)
## [1] "table"
tail() {utils}
Descripción
Argumentos
Permite leer las últimas n filas de un conjunto de datos
Se indica entre paréntesis () el objeto R
tail(datos)
## Departamento Variedad Brix pH AT PT Caracterización
## 12 Humahuaca Cara sucia 12.0 3.42 7.53 1.41 Acido-amargo
## 13 Humahuaca Rojita 9.0 3.28 6.28 0.83 Acido
## 14 Humahuaca Amarilla deliciosa 12.0 3.49 6.52 0.98 Acido
## 15 Humahuaca Desconocida roja I 14.5 3.74 2.99 0.64 Dulce
## 16 Humahuaca Desconocida roja II 12.0 4.73 0.87 1.18 Dulce
## 17 Humahuaca Criolla chata 16.0 3.95 4.71 2.05 Amargo-acidulado
Por defecto muestra los últimos 6 registros del set datos.
tapply() {base}
Descripción
Argumentos
Aplica una función a una variable numérica teniendo en cuenta un criterio
x = coordenadas x en las que se desea colocar el texto
y = coordenadas y en las que se desea colocar el texto
labels = indicar el texto a añadir
col = indicar el color del texto
x =c(1:6)y =c(x^2)plot(x, y, type ="p")text(x =3,y =15,labels ="Punto",col ="purple")
theme() {ggplot2}
¡Atención!
Instalar el paquete ggplot2 para hacer uso de la función theme.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("ggplot2")
Descripción
Argumentos
Modifica los componentes de un tema
legend.position = posición por defecto de las leyendas ("none", "left", "right", "bottom", "top", "insidide")
Ejemplo práctico disponible en letra G, función ggboxplot() {ggpubr}
title() {graphics}
Descripción
Argumentos
Permite añadir etiquetas a un gráfico
cex.main = tamaño del título
main = nombre del título
xlab = nombre del eje x
ylab = nombre del eje y
# Construcción del gráfico# Gráfico para el modelo planteado en bar.group()library(agricolae)bar.group(x = Tukey.A$groups,horiz =FALSE,decreasing =TRUE,ylim=c(0,15),border="#710F99",col ="#E9B2FF",las =1)title(cex.main =2,main ="Título",xlab ="Eje x",ylab ="Eje y")
transform() {base}
Descripción
Argumentos
Permite agregar nuevas columnas calculadas a un marco de datos basadas en columnas existentes