G
glht() {multcomp}
¡Atención!
Instalar el paquete multcomp para hacer uso de la función glht.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("multcomp")
Descripción | Argumentos |
---|---|
Realiza comparaciones múltiples |
|
#Importación de datos
datos.glht = data.frame(
CO2 = factor(
rep(
c("0.0","0.083","0.29","0.50","0.86"),
each = 10
)
),
respuesta = c(
62.6,59.6,64.5,59.3,58.6,64.6,50.9,56.2,52.3,62.8,
50.9,44.3,47.5,49.5,48.5,50.4,35.2,49.9,42.6,41.6,
45.5,41.1,29.8,38.3,40.2,38.5,30.2,27.0,40.0,33.9,
29.5,22.8,19.2,20.6,29.2,24.1,22.6,32.7,24.4,29.6,
24.9,17.2,7.8,10.5,17.8,22.1,22.6,16.8,15.9,8.8
)
)
#Construcción del modelo
modelo.glht = lm(respuesta ~ CO2, data = datos.glht)
library(multcomp)
dunnett = glht(model = modelo.glht,
linfct = mcp(CO2 = "Dunnett"))
grepl() {base}
Descripción | Argumentos |
---|---|
Se utiliza para buscar patrones de texto en un vector de caracteres y devuelve un vector lógico que indica si cada elemento del vector contiene una coincidencia con el patrón especificado | pattern= El patrón de texto que se busca. x= El vector de caracteres en el que se realiza la búsqueda. ignore.case= TRUE o FALSE. Cuando es TRUE ignora las diferencias entre mayúsculas y minúsculas al realizar la búsqueda. Sí es FALSE no ignora las diferencias entre mayúsculas y minúsculas al realizar la búsqueda. Por defecto, es FALS |
## [1] "Acidulado" "Dulce" "Dulce" "Dulce"
## [5] "Acidulado" "Acido" "Dulce" "Amargo"
## [9] "Acidulado" "Dulce-amargo" "Dulce" "Acido-amargo"
## [13] "Acido" "Acido" "Dulce" "Dulce"
## [17] "Amargo-acidulado"
## [1] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [13] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
# No ignora las diferencias entre mayuscúlas y minúsculas
grepl(pattern = "d",
x = Caracterización,
ignore.case = T)
## [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [13] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
En este caso se está realizando la búsqueda de patrones que contengan la letra “D” (en el primer código) y la letra “d” (en el segundo código) en la columna Caracterización de la Tabla 1: datos.
group_by() {dplyr}
¡Atención!
Instalar el paquete dplyr para hacer uso de la función group_by.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("dplyr")
Descripción |
---|
La mayoría de las operaciones de datos se realizan en grupos definidos por variables. group_by() toma un tabla existente y lo convierte en una tabla agrupada donde las operaciones se realizan “por grupo” |
## # A tibble: 2 × 2
## Departamento Mediana
## <chr> <dbl>
## 1 Humahuaca 3.74
## 2 Tumbaya 3.64