G

glht() {multcomp}

¡Atención!
Instalar el paquete multcomp para hacer uso de la función glht. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("multcomp")

Descripción	Argumentos
Realiza comparaciones múltiples	model = objeto generado por la función lm linfct = especificación de las hipótesis lineales que deben comprobarse. Las comparaciones múltiples se especifican mediante objetos devueltos por la función mcp

#Importación de datos
datos.glht = data.frame(
  CO2 = factor(
    rep(
      c("0.0","0.083","0.29","0.50","0.86"),
      each = 10
    )
  ),
  respuesta = c(
    62.6,59.6,64.5,59.3,58.6,64.6,50.9,56.2,52.3,62.8,
    50.9,44.3,47.5,49.5,48.5,50.4,35.2,49.9,42.6,41.6,
    45.5,41.1,29.8,38.3,40.2,38.5,30.2,27.0,40.0,33.9,
    29.5,22.8,19.2,20.6,29.2,24.1,22.6,32.7,24.4,29.6,
    24.9,17.2,7.8,10.5,17.8,22.1,22.6,16.8,15.9,8.8
  )
)
#Construcción del modelo
modelo.glht = lm(respuesta ~ CO2, data = datos.glht)

library(multcomp)
dunnett = glht(model = modelo.glht,
               linfct = mcp(CO2 = "Dunnett"))

grepl() {base}

Descripción	Argumentos
Se utiliza para buscar patrones de texto en un vector de caracteres y devuelve un vector lógico que indica si cada elemento del vector contiene una coincidencia con el patrón especificado	pattern= El patrón de texto que se busca. x= El vector de caracteres en el que se realiza la búsqueda. ignore.case= TRUE o FALSE. Cuando es TRUE ignora las diferencias entre mayúsculas y minúsculas al realizar la búsqueda. Sí es FALSE no ignora las diferencias entre mayúsculas y minúsculas al realizar la búsqueda. Por defecto, es FALS

datos$Caracterización #Visualizar los datos de la columna Caracterización de la Tabla 1: datos

##  [1] "Acidulado"        "Dulce"            "Dulce"            "Dulce"           
##  [5] "Acidulado"        "Acido"            "Dulce"            "Amargo"          
##  [9] "Acidulado"        "Dulce-amargo"     "Dulce"            "Acido-amargo"    
## [13] "Acido"            "Acido"            "Dulce"            "Dulce"           
## [17] "Amargo-acidulado"

grepl(pattern = "D",
      x = Caracterización,
      ignore.case = F)

##  [1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
## [13] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

# No ignora las diferencias entre mayuscúlas y minúsculas
grepl(pattern = "d",
      x = Caracterización,
      ignore.case = T)

##  [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [13]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

# Ignora las diferencias entre mayuscúlas y minúsculas

En este caso se está realizando la búsqueda de patrones que contengan la letra “D” (en el primer código) y la letra “d” (en el segundo código) en la columna Caracterización de la Tabla 1: datos.

group_by() {dplyr}

¡Atención!
Instalar el paquete dplyr para hacer uso de la función group_by. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("dplyr")

Descripción
La mayoría de las operaciones de datos se realizan en grupos definidos por variables. group_by() toma un tabla existente y lo convierte en una tabla agrupada donde las operaciones se realizan “por grupo”

library(dplyr)
datos %>% 
  group_by(Departamento) %>% 
  summarise(Mediana = median(pH))

## # A tibble: 2 × 2
##   Departamento Mediana
##   <chr>          <dbl>
## 1 Humahuaca       3.74
## 2 Tumbaya         3.64