S

sample() {base}

Descripción	Argumentos
Permite realizar muestreos aleatorios	x = un vector de uno o más elementos entre los que elegir, o un número entero postivo size = un n° entero no negativo que indica el número de elementos a elegir replace = ¿el muestreo debe ser con reemplazo?

Permite realizar muestreos aleatorios

x = un vector de uno o más elementos entre los que elegir, o un número entero postivo

size = un n° entero no negativo que indica el número de elementos a elegir

replace = ¿el muestreo debe ser con reemplazo?

sample(x= letters[1:5],
       size = 4,
       replace = TRUE)

## [1] "a" "b" "d" "c"

sd() {stats}

Descripción
Calcula el desvío estándar de un conjunto de datos

sd(pH)

## [1] 0.60377

seq() {base}

Descripción	Argumentos
Generar secuencias regulares	from = valor inicial de la secuencia to = valor final de la secuencia by = ¿cada cuánto se incrementa la secuencia?

Generar secuencias regulares

from = valor inicial de la secuencia

to = valor final de la secuencia

by = ¿cada cuánto se incrementa la secuencia?

seq(from=24,to=50,by=6)

## [1] 24 30 36 42 48

skewness() {moments}

¡Atención!
Instalar el paquete moments para hacer uso de la función skewness. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("moments")

Descripción
Calcula la asimetría de un conjunto de datos

library(moments) #Primero llamar al paquete
skewness(pH)

## [1] 0.6679828

sort() {base}

Descripción Argumentos

Ordena una secuencia de vector tipo numérico

Descripción	Argumentos
Ordena una secuencia de vector tipo numérico	decreasing = `TRUE` (Ordena de mayor a menor); `FALSE` (Ordena de menor a mayor) Sí no se especifica este argumento por defecto ordena la serie en forma ascendente (`FALSE`)

decreasing = TRUE (Ordena de mayor a menor);

FALSE (Ordena de menor a mayor)

Sí no se especifica este argumento por defecto ordena la serie en forma ascendente (FALSE)

a<-c(2,6,1,5,4)
sort(a, decreasing = TRUE) #Serie en forma descendente

## [1] 6 5 4 2 1

a<-c(2,6,1,5,4)
sort(a, decreasing = FALSE)#Serie en forma ascendente

## [1] 1 2 4 5 6

a<-c(2,6,1,5,4)
sort(a)                    #Serie en forma ascendente por defecto

## [1] 1 2 4 5 6

sqrt() {base}

Descripción
Calcula la raíz cuadrada de x

sqrt(25)

## [1] 5

stepfun() {stats}

Descripción	Argumentos
Permite crear funciones escalonadas. Una función escalonada es una función matemática que toma un valor constante dentro de intervalos específicos y cambia instantáneamente su valor en los límites de estos intervalos	x= es un vector que especifica los puntos de quiebre de la función escalonada y= es un vector que especifica los valores que toma la función dentro de cada intervalo

x<- c(1,2,3,4)
y<-c(7,5,3,4,1)
a<-stepfun(x,y)
print(a)

## Step function
## Call: stepfun(x, y)
##  x[1:4] =      1,      2,      3,      4
## 5 plateau levels =      7,      5,      3,      4,      1

plot(a,
     main = "Gráfico escalonado")

str() {utils}

Descripción
Muestra la estructura de una base de datos. Indica el número de filas, columnas y el nombre de las variables

str(datos)

## 'data.frame':    17 obs. of  7 variables:
##  $ Departamento   : chr  "Tumbaya" "Tumbaya" "Tumbaya" "Tumbaya" ...
##  $ Variedad       : chr  "Granny Smith" "Red Delicius" "Red Delicius" "Red Delicius" ...
##  $ Brix           : num  10.5 10 11 8 17 10 12 15 9 16 ...
##  $ pH             : num  2.97 3.72 3.7 3.59 3.38 3.4 4.71 4.86 3.17 4.79 ...
##  $ AT             : num  6.05 2.32 2.18 3.08 4.83 6.52 1.06 0.96 5.61 2.12 ...
##  $ PT             : num  1.02 1.03 1.3 0.77 0.9 1.27 0.95 0.33 1.01 1.79 ...
##  $ Caracterización: chr  "Acidulado" "Dulce" "Dulce" "Dulce" ...

sum() {base}

Descripción
Realiza la operación suma. Su equivalente es el +. Los dos procedimientos son equivalentes

1+2+3+4+5

## [1] 15

sum(1:5)

## [1] 15

summary() {base}

Descripción
Permite obtener un agregado de medidas de tendencia central

summary(datos)

##  Departamento         Variedad              Brix            pH       
##  Length:17          Length:17          Min.   : 8.0   Min.   :2.970  
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:10.0   1st Qu.:3.400  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :12.0   Median :3.700  
##                                        Mean   :12.0   Mean   :3.814  
##                                        3rd Qu.:14.5   3rd Qu.:3.950  
##                                        Max.   :17.0   Max.   :4.860  
##        AT              PT        Caracterización   
##  Min.   :0.870   Min.   :0.330   Length:17         
##  1st Qu.:2.180   1st Qu.:0.860   Class :character  
##  Median :3.310   Median :1.010   Mode  :character  
##  Mean   :3.938   Mean   :1.078                     
##  3rd Qu.:6.050   3rd Qu.:1.270                     
##  Max.   :7.530   Max.   :2.050