M

matrix() {base}

Descripción	Argumentos
Se utiliza para crear matrices, que son arreglos bidimensionales de datos. Tienen un número fijo de filas y columnas	data= Los datos que se colocarán en la matriz. Si no se proporciona, la matriz se inicializará con NA nrow= El número de filas en la matriz ncol= El número de columnas en la matriz byrow= Un valor lógico que indica si los datos deben llenarse por filas o por columnas (por defecto es FALSE).

matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol = 2)

##      [,1] [,2]
## [1,]    1    4
## [2,]    2    5
## [3,]    3    6

matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol = 2, byrow=TRUE)

##      [,1] [,2]
## [1,]    1    2
## [2,]    3    4
## [3,]    5    6

matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow = 3)

##      [,1] [,2]
## [1,]    1    4
## [2,]    2    5
## [3,]    3    6

max() {base}

Descripción
Devuelve el valor máximo de un conjunto de datos

max(pH)

## [1] 4.86

mean() {base}

Descripción	Argumentos
Calcula el promedio de un conjunto de datos	x= conjunto de datos trim= la fracción (0 a 0.5) de observaciones que se recortarán de cada extremo de x antes de calcular la media

mean(pH)

## [1] 3.814118

mean(pH, trim = 0.1)

## [1] 3.800667

En este caso, trim = 0.1 significa que se eliminará el 10% de los valores más bajos y el 10% de los valores más altos de la variable pH antes de calcular la media. Esto puede ser útil para calcular una media robusta que no se vea demasiado afectada por valores extremos o atípicos en los datos.

median() {stats}

Descripción
Calcula la mediana de un conjunto de datos

median(pH)

## [1] 3.7

min() {base}

Descripción
Calcula el valor mínimo de un conjunto de datos

min(pH)

## [1] 2.97

mutate() {dplyr}

¡Atención!
Instalar el paquete dplyr para hacer uso de la función mutate. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("dplyr")

Descripción	Argumentos
Se utiliza para crear nuevas variables (columnas) en un marco de datos existente, basadas en transformaciones de las variables existentes.	.data= El marco de datos al que se aplicarán las transformaciones. …= Pares de nombre-valor que especifican las nuevas variables que se crearán. El nombre es el nombre de la nueva variable y el valor es la expresión que define cómo se calculará el valor de la nueva variable.

mutate(datos, V3= AT*100)

##    Departamento            Variedad Brix   pH   AT   PT  Caracterización  V3
## 1       Tumbaya        Granny Smith 10.5 2.97 6.05 1.02        Acidulado 605
## 2       Tumbaya        Red Delicius 10.0 3.72 2.32 1.03            Dulce 232
## 3       Tumbaya        Red Delicius 11.0 3.70 2.18 1.30            Dulce 218
## 4       Tumbaya        Red Delicius  8.0 3.59 3.08 0.77            Dulce 308
## 5     Humahuaca             O'Henry 17.0 3.38 4.83 0.90        Acidulado 483
## 6     Humahuaca       Gran Delicius 10.0 3.40 6.52 1.27            Acido 652
## 7     Humahuaca        Red Delicius 12.0 4.71 1.06 0.95            Dulce 106
## 8     Humahuaca Amarilla tempranera 15.0 4.86 0.96 0.33           Amargo  96
## 9     Humahuaca       Gran Delicius  9.0 3.17 5.61 1.01        Acidulado 561
## 10    Humahuaca              Melona 16.0 4.79 2.12 1.79     Dulce-amargo 212
## 11    Humahuaca     Verde deliciosa 10.0 3.94 3.31 0.86            Dulce 331
## 12    Humahuaca          Cara sucia 12.0 3.42 7.53 1.41     Acido-amargo 753
## 13    Humahuaca              Rojita  9.0 3.28 6.28 0.83            Acido 628
## 14    Humahuaca  Amarilla deliciosa 12.0 3.49 6.52 0.98            Acido 652
## 15    Humahuaca  Desconocida roja I 14.5 3.74 2.99 0.64            Dulce 299
## 16    Humahuaca Desconocida roja II 12.0 4.73 0.87 1.18            Dulce  87
## 17    Humahuaca      Criolla chata  16.0 3.95 4.71 2.05 Amargo-acidulado 471