H
head() {utils}
Descripción | Argumentos |
---|---|
Se utiliza para ver las primeras filas de un objeto en R, como un marco de datos, matriz o vector | x= El objeto del que se desean ver las primeras filas n= Número de filas que se desean mostrar (por defecto es 6) |
## Departamento Variedad Brix pH AT PT Caracterización
## 1 Tumbaya Granny Smith 10.5 2.97 6.05 1.02 Acidulado
## 2 Tumbaya Red Delicius 10.0 3.72 2.32 1.03 Dulce
## 3 Tumbaya Red Delicius 11.0 3.70 2.18 1.30 Dulce
## 4 Tumbaya Red Delicius 8.0 3.59 3.08 0.77 Dulce
## 5 Humahuaca O'Henry 17.0 3.38 4.83 0.90 Acidulado
## 6 Humahuaca Gran Delicius 10.0 3.40 6.52 1.27 Acido
## 7 Humahuaca Red Delicius 12.0 4.71 1.06 0.95 Dulce
## 8 Humahuaca Amarilla tempranera 15.0 4.86 0.96 0.33 Amargo
## 9 Humahuaca Gran Delicius 9.0 3.17 5.61 1.01 Acidulado
## 10 Humahuaca Melona 16.0 4.79 2.12 1.79 Dulce-amargo
En este caso se muestran las primeras 10 filas de la Tabla 1: datos.
hist() {graphics}
Descripción | Argumentos |
---|---|
Se utiliza para crear histogramas a partir de un conjunto de datos numéricos. | x= datos breaks= (opcional) Este argumento especifica cómo se deben dividir los datos en contenedores (bins). Puede tomar diferentes valores: Un número entero: Indica la cantidad de contenedores en los que se dividirán los datos. Un vector numérico: Especifica los límites de los contenedores. Por ejemplo, breaks = c(0, 10, 20, 30) creará contenedores para los valores entre 0 y 10, entre 10 y 20, y entre 20 y 30. Tambien se puede usar una función para calcular los límites de los contenedores. Por ejemplo, breaks = “Sturges” utiliza el método de Sturges para determinar la cantidad de contenedores. freq= (opcional) Si se establece en TRUE, las alturas de las barras representarán la frecuencia de los valores en cada contenedor. Si se establece en FALSE, las alturas de las barras representarán la densidad de probabilidad. …= Se pueden incluir otros argumentos gráficos, como colores, etiquetas, títulos, etc. |
histogram() {lattice}
¡Atención!
Instalar el paquete lattice para hacer uso de la función histogram.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("lattice")
Descripción | Argumentos |
---|---|
Realiza histogramas usando valores de fri |
|
HSD.test() {agricolae}
¡Atención!
Instalar el paquete agricolae para hacer uso de la función HSD.test.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("agricolae")
Descripción | Argumentos |
---|---|
Realiza la prueba de Tukey |
|
#El modelo corresponde al planteado en la función duncan.test()
library(agricolae)
tukey = HSD.test(
y = modelo.d,
trt = "Tratamiento",
alpha = 0.05,
group = TRUE,
console = TRUE)
##
## Study: modelo.d ~ "Tratamiento"
##
## HSD Test for Duración
##
## Mean Square Error: 0.08227
##
## Tratamiento, means
##
## Duración std r se Min Max Q25 Q50 Q75
## defilippii 0.916 0.2859371 10 0.09070281 0.56 1.45 0.7525 0.825 0.9750
## loyca 1.323 0.3469246 10 0.09070281 0.86 1.86 1.0350 1.370 1.4450
## superciliaris 1.194 0.2114080 10 0.09070281 0.82 1.46 1.0600 1.210 1.3725
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 27
## Critical Value of Studentized Range: 3.506426
##
## Minimun Significant Difference: 0.3180427
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## Duración groups
## loyca 1.323 a
## superciliaris 1.194 ab
## defilippii 0.916 b