Q

qchisq() {stats}

Descripción	Argumentos
Devuelve el cuantil para una distribución acumulada por izquierda	p= vector de probabilidades df= grados de libertad lower.tail= lógico, si es TRUE (por defecto) la probabilidad acumulada es por menor, en caso contrario la probabilidad acumulada es por mayor

p = 0.95
df = 2
qchisq(p = p,
       df = df,
       lower.tail = TRUE)

## [1] 5.991465

qnorm() {stats}

Descripción	Argumentos
Devuelve el cuantil correspondiente a un determinado valor de p	p= cuantil o valor de la variable cuya probabilidad acumulada se desea conocer lower.tail= TRUE o FALSE. Por defecto, devuelve la probabilidad acumulada por izquierda (TRUE) mean= es el valor de la media. Por defecto mean=0 sd= es el valor del desvío estándar. Por defecto, sd=1

media = 27210
sigma = 3000
qnorm(p=0.25, 
      mean = media,
      sd = sigma)

## [1] 25186.53

qt() {stats}

Descripción	Argumentos
Devuelve el cuantil correspondiente a un determinado valor de p	p= cuantil o valor de la variable cuya probabilidad acumulada se desea conocer df= grados de libertad lower.tail= TRUE o FALSE. Por defecto, devuelve la probabilidad acumulada por izquierda (TRUE)

p = 0.05
df = 5
qt(p = p,
   df = df,
   lower.tail = T)

## [1] -2.015048

qtukey() {stats}

Descripción	Argumentos
Devuelve el cuantil correspondiente a un determinado valor de p	p = cuantil o valor de la variable cuya probabilidad acumulada se desea conocer nmeans = número de tratamientos df = grados de libertad lower.tail = TRUE o FALSE. Por defecto, devuelve la probabilidad acumulada por izquierda (TRUE)

qtukey(p = 0.05,
       nmeans = 3,
       df = 27,
       lower.tail = FALSE)

## [1] 3.506426

quantile() {stats}

Descripción	Argumentos
Permite calcular los cuantiles de un conjunto de datos	x=es el vector de datos del cual se desean calcular los cuantiles probs= es un vector de probabilidades que especifica los cuantiles que se desean calcular. Por ejemplo, si desea calcular el percentil 25 (el cuartil inferior), probs sería 0.25 type= método de cálculo. Se utiliza el tipo 2 (criterio general para cuantiles)

quantile(PT, probs= 0.75, type=2)

##  75% 
## 1.27

summary(PT)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.330   0.860   1.010   1.078   1.270   2.050