R

rainbow() {grDevices}

Descripción	Argumentos
Crea un vector de n colores contiguos	n = número de colores (> o = a 1) para estar en la paleta

boxplot(datos$AT ~ datos$Departamento,
        col = rainbow(n = 2))

range() {base}

Descripción
Devuelve el valor mínimo y máximo de un vector

#VECTOR A
A = c(2.4,6.9,1.0,0.6,4.9,10.7)
range(A)

## [1]  0.6 10.7

rbind() {base}

Descripción
Une objetos R por filas

rbind(sexo = c("M","F","M"), edad = c(24,25,36))

##      [,1] [,2] [,3]
## sexo "M"  "F"  "M" 
## edad "24" "25" "36"

En este ejemplo une dos objetos R (sexo y edad) por filas

read.csv2() {utils}

Descripción Argumentos

Importa archivos de tipo csv

Descripción	Argumentos
Importa archivos de tipo csv	(file.choose(`indicar al programa R el archivo de tipo excel que quiere importar desde el ordenador`), header = TRUE, dec = “,”)

(file.choose(indicar al programa R el archivo de tipo excel que quiere importar desde el ordenador),

header = TRUE,

dec = “,”)

read.table() {utils}

Descripción	Argumentos
Lee un archivo en formato de tabla y crea un marco de datos a partir de él	“clipboard”: indica que los datos serán leídos desde el portapapeles header = valor lógico (TRUE). Indica que la primera fila incluye los nombres de los campos

datos1 = read.table("clipboard", header = TRUE)

read_excel() {readxl}

¡Atención!
Instalar el paquete readxl para hacer uso de la función read_excel. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("readxl")

Descripción	Argumentos
Importa archivos de tipo excel	(file.choose(`indicar al programa R el archivo de tipo excel que quiere importar desde el ordenador`))

library(readxl)

read_excel(file.choose())

rep() {base}

Descripción	Argumentos
Replica los valores en x	x = vector each = indica la cantidad de veces que se repite cada valor de x times = indica la cantidad de veces que se repite la secuencia de x

# Se repite 5 veces cada elemento de x
rep(x = c("Biología","Bromatología","Agronomía"),
    each = 5)

##  [1] "Biología"     "Biología"     "Biología"     "Biología"     "Biología"    
##  [6] "Bromatología" "Bromatología" "Bromatología" "Bromatología" "Bromatología"
## [11] "Agronomía"    "Agronomía"    "Agronomía"    "Agronomía"    "Agronomía"

# Se repite 5 veces la secuencia de x
rep(x = c("Biología","Bromatología","Agronomía"),
    times = 5)

##  [1] "Biología"     "Bromatología" "Agronomía"    "Biología"     "Bromatología"
##  [6] "Agronomía"    "Biología"     "Bromatología" "Agronomía"    "Biología"    
## [11] "Bromatología" "Agronomía"    "Biología"     "Bromatología" "Agronomía"

# Se repite 2 veces cada elemento de x y 3 veces la misma secuencia
rep(x = c("Biología","Bromatología","Agronomía"),
    each = 2,
    times = 3)

##  [1] "Biología"     "Biología"     "Bromatología" "Bromatología" "Agronomía"   
##  [6] "Agronomía"    "Biología"     "Biología"     "Bromatología" "Bromatología"
## [11] "Agronomía"    "Agronomía"    "Biología"     "Biología"     "Bromatología"
## [16] "Bromatología" "Agronomía"    "Agronomía"

resid() {stats}

Descripción	Argumentos
Extrae los residuos del modelo	Indicar el objeto

modelo = lm(formula = pH ~ Departamento, data = datos)
residuos.modelo = resid(modelo)
residuos.modelo

##           1           2           3           4           5           6 
## -0.52500000  0.22500000  0.20500000  0.09500000 -0.53230769 -0.51230769 
##           7           8           9          10          11          12 
##  0.79769231  0.94769231 -0.74230769  0.87769231  0.02769231 -0.49230769 
##          13          14          15          16          17 
## -0.63230769 -0.42230769 -0.17230769  0.81769231  0.03769231

rm() {base}

Descripción
Elimina objetos del entorno R

a = c(1:4)
a

## [1] 1 2 3 4

rm(a)

En este ejemplo sí se vuelve a llamar al objeto a saldría Error: objeto 'a' no encontrado

rnorm() {stats}

Descripción	Argumentos
Genera un conjunto de valores aleatorios para la distribución normal con media igual a `mean` y desvío estándar igual a `sd`	n = número de observaciones mean = vector numérico de media sd = vector numérico de desvío estándar

rnorm(n = 14,
      mean = 0,
      sd = 1)

##  [1]  1.0536187  0.1242658 -0.5424205 -0.6705814 -1.2034980 -1.4149853
##  [7] -0.1536765 -0.5316754  0.3583717 -1.1338680  0.2804139 -2.1869936
## [13]  0.4355600 -0.9070735

round() {base}

Descripción
Redondea a n decimales

round(1500/23, 2) # Redondea la división a 2 decimales

## [1] 65.22