E
emmeans() {emmeans}
¡Atención!
Instalar el paquete emmeans para hacer uso de la función emmeans.
Para ello utilizar el siguiente código:
install.packages("emmeans")
Descripción | Argumentos |
---|---|
Calcula medias marginales estimadas (medias por mínimos cuadrados) para factores especificados o combinaciones de factores en un modelo lineal |
|
#Importación de datos
datos.e = data.frame(
CO2 = factor(
rep(
c("0.0","0.083","0.29","0.50","0.86"),
each = 10
)
),
respuesta = c(
62.6,59.6,64.5,59.3,58.6,64.6,50.9,56.2,52.3,62.8,
50.9,44.3,47.5,49.5,48.5,50.4,35.2,49.9,42.6,41.6,
45.5,41.1,29.8,38.3,40.2,38.5,30.2,27.0,40.0,33.9,
29.5,22.8,19.2,20.6,29.2,24.1,22.6,32.7,24.4,29.6,
24.9,17.2,7.8,10.5,17.8,22.1,22.6,16.8,15.9,8.8
)
)
#Construcción del modelo
modelo.e = lm(respuesta ~ CO2, data = datos.e)
#emmeans()
library(emmeans)
medias.modelo.e=emmeans(object = modelo.e,
specs = ~CO2)
medias.modelo.e
## CO2 emmean SE df lower.CL upper.CL
## 0.0 59.1 1.67 45 55.8 62.5
## 0.083 46.0 1.67 45 42.7 49.4
## 0.29 36.5 1.67 45 33.1 39.8
## 0.50 25.5 1.67 45 22.1 28.8
## 0.86 16.4 1.67 45 13.1 19.8
##
## Confidence level used: 0.95