E

emmeans() {emmeans}
¡Atención!
Instalar el paquete emmeans para hacer uso de la función emmeans. 

Para ello utilizar el siguiente código:

install.packages("emmeans")
Descripción Argumentos
Calcula medias marginales estimadas (medias por mínimos cuadrados) para factores especificados o combinaciones de factores en un modelo lineal
  • object = objeto lm (modelo)

  • specs = especificar el factor del modelo

#Importación de datos
datos.e = data.frame(
  CO2 = factor(
    rep(
      c("0.0","0.083","0.29","0.50","0.86"),
      each = 10
    )
  ),
  respuesta = c(
    62.6,59.6,64.5,59.3,58.6,64.6,50.9,56.2,52.3,62.8,
    50.9,44.3,47.5,49.5,48.5,50.4,35.2,49.9,42.6,41.6,
    45.5,41.1,29.8,38.3,40.2,38.5,30.2,27.0,40.0,33.9,
    29.5,22.8,19.2,20.6,29.2,24.1,22.6,32.7,24.4,29.6,
    24.9,17.2,7.8,10.5,17.8,22.1,22.6,16.8,15.9,8.8
  )
)
#Construcción del modelo
modelo.e = lm(respuesta ~ CO2, data = datos.e)
#emmeans()
library(emmeans)
medias.modelo.e=emmeans(object = modelo.e,
                        specs = ~CO2)
medias.modelo.e
##  CO2   emmean   SE df lower.CL upper.CL
##  0.0     59.1 1.67 45     55.8     62.5
##  0.083   46.0 1.67 45     42.7     49.4
##  0.29    36.5 1.67 45     33.1     39.8
##  0.50    25.5 1.67 45     22.1     28.8
##  0.86    16.4 1.67 45     13.1     19.8
## 
## Confidence level used: 0.95