Chapitre 2 Rappels - Modèles linéaires généralisés

Pour segmenter la prime des assurés selon leurs caractéristiques, les modèles linéaires généralisés (generalized linear models, ou GLM) sont maintenant les outils de base des actuaires. Les GLM sont un très bon point de départ pour l’analyse des données en assurance IARD.

Les objectifs du chapitre sont:

• Comprendre la théorie des GLM;
• Utiliser les packages de base en R pour effectuer des GLM avec la base de donnée du séminaire;
• Pouvoir faire des diagnostics statistiques de base sur les modèles.

Le chapitre se veut un rappel de la théorie des GLM. De nombreux livres ou ouvrages vont davantage dans les détails. Il peut être recommandé aux étudiants et étudiantes de consulter ces deux livres, qui ont inspiré ce chapitre, pour approfondir leurs connaissances:

• De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear models for insurance data. Cambridge Books.
• Dunn, P. K., & Smyth, G. K. (2018). Generalized linear models with examples in R, Vol. 53. New York: Springer.

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