Kata Pengantar

Tentang Penulis

Bakti Siregar, M.Sc., CDS adalah seorang Dosen di Program Data Science ITSB. Ia memperoleh gelar Magister dari Departemen Matematika Terapan di National Sun Yat Sen University, Taiwan. Selain mengajar, Bakti juga bekerja sebagai Freelance Data Scientist untuk perusahaan terkemuka seperti JNE, Samora Group, Pertamina, dan PT. Green City Traffic.

Bakti memiliki antusiasme tinggi terhadap proyek (dan pengajaran) di bidang Big Data Analytics, Machine Learning, Optimasi, dan Analisis Deret Waktu, khususnya dalam keuangan dan investasi. Keahliannya berfokus pada bahasa pemrograman statistik seperti R Studio dan Python. Ia juga berpengalaman dalam menerapkan sistem basis data seperti MySQL/NoSQL untuk manajemen data serta mahir menggunakan alat Big Data seperti Spark dan Hadoop.

Beberapa proyeknya dapat dilihat di sini: Rpubs, Github, Website, dan Kaggle

Ucapan Terima Kasih

Matematika Teknik berperan penting dalam menganalisis dan memproses data skala besar di berbagai bidang rekayasa. Modul ini mencakup teknik esensial dalam matematika teknik, termasuk:

  • ✅ Dasar yang kuat dalam Python perhitungan teknik
  • ✅ Kemampuan untuk memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data teknik secara efektif
  • ✅ Pemahaman mendalam tentang peran matematika dalam pemodelan dan analisis data teknik
  • ✅ Keterampilan praktis dalam menerapkan metode numerik dan komputasi teknik dalam dunia nyata

Buku ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun fondasi kuat dalam Matematika Teknik, sekaligus memahami pentingnya konsep dan penerapan dalam berbagai disiplin teknik. 🚀

Saya mengapresiasi partisipasi aktif para pembaca, yang melalui diskusi dan pertanyaan telah memperkaya pengalaman belajar. Semoga materi ini menjadi panduan praktis dalam menerapkan matematika teknik pada berbagai proyek teknik.

Umpan Balik & Saran

Masukan Anda sangat penting dalam meningkatkan modul ini. Kami mengundang semua peserta untuk berbagi pendapat mengenai isi, struktur, dan kejelasan materi. Saran untuk topik tambahan atau bagian yang memerlukan penjelasan lebih lanjut sangat kami hargai.

Dengan dukungan dan kontribusi Anda, kami bertujuan untuk menyempurnakan E-book ini agar menjadi sumber yang lebih komprehensif untuk Pemrograman Data Science. Terima kasih atas partisipasi Anda!

Untuk umpan balik dan saran, silakan hubungi:

  • ✅ sciencelabs@outlook.com
  • ✅ siregarbakti@gmail.com
  • ✅ siregarbakti@itsb.ac.id