2.6 Lendo arquivos

A maioria dos projetos de análise de dados depende de dados que são armazenados fora do ambiente R, como em arquivos CSV, Excel, bancos de dados SQL, etc.

O R permite a leitura de uma infinidade de arquivos, desde arquivos de texto, tabelas, até mapas.

2.6.1 Arquivos CSV

CSV significa comma separated values (valores separados por vírgulas) e consiste em um formato muito comum para dados que podem ser utilizados entre diferentes programas de software. Um arquivo CSV é um arquivo de texto simples que contém uma lista de dados, com cada valor separado por vírgula.

Lendo com o read.csv

O R é capaz de ler um arquivo CSV sem carregar nenhum pacote. Podemos usar o comando read.csv() para carregar um arquivo.

dados<-read.csv("/Users/eugeniaviana/Documents/Documents/Eugenia/Sociologia/MQ/aula1.csv")

O diretório do arquivo deve vir entre aspas.

Lembrete: O comando sep=“” permite escolher o separador do arquivo csv. Alguns computadores trabalham com separador , (vírgula) e outros computadores trabalham com separador ; (ponto e vírgula). Caso o arquivo não carregue corretamente, pode ser devido ao uso do separador errado.

dados<-read.csv("/Users/eugeniaviana/Documents/Documents/Eugenia/Sociologia/MQ/aula1.csv", sep=",")

Lendo com o Import Dataset

Caso queira importar arquivos de forma manual, o R fornece o comando Import dataset, que permite importar arquivos de diversas naturezas. Para arquivos csv podemos escolher as opções From text(base) ou from text(readr). Vamos clicar em From text(readr), que é uma opção um pouco mais completa:

Figure 2.10: Podemos importar arquivos pelo Import Dataset

Uma janela se abrirá permitindo visualizar uma prévia do arquivo.

No canto inferior direito, podemos copiar o código de leitura do arquivo para o script, para que não precisemos abri-lo manualmente cada vez que formos trabalhar com o código.

Figure 2.11: Prévia da tabela a ser carregada

Lendo com o file.choose

Podemos, ainda, carregar um arquivo utilizando a função file.choose() , que abre uma janela para procurarmos o diretório do arquivo. A desvantagem dessa solução é que cada vez que rodarmos o código teremos que procurar manualmente o arquivo desejado.

dados<-file.choose()

2.6.2 Arquivos Excel

O R também pode ler arquivos Excel, embora não seja uma função integrada à versão base do software. Para isso, é necessário instalar e carregar o pacote readxl.

library(readxl)

Lembrete: caso o arquivo Excel tenha mais de uma aba, é necessário especificar qual aba deverá ser lida através do comando sheet=1 (número da aba).

2.6.3 Arquivos DTA, SPSS, Dat

Para ler os arquivos sav (SPSS) e DTA (Stata) necessário instalar e carregar o pacote foreign.

library(foreign)

Os arquivos SPSS e DTA são lidos respectivamente pelas funções read.spss() e read.dta().

#Ler arquivo SPSS
dados_spss <- read.spss("caminho/para/seu/arquivo.sav", to.data.frame = TRUE)

#Ler arquivo DTA
dados_stata <- read_dta("caminho/para/seu/arquivo.dta")

2.6.4 Dicas para ler arquivos no R

O caminho de um diretório pode ser longo e complexo para digitarmos. Felizmente, temos alguns atalhos que podem nos ajudar a ter acesso ao diretório de forma mais rápida.

Diretório de trabalho

Caso escolha trabalhar com um diretório de trabalho para um determinado projeto, não é necessário fornecer todo o caminho do diretório, apenas o nome do arquivo e sua extensão. Por exemplo:

#Ler arquivo 
arquivo1<-read.csv("arquivo1.csv")

Ao definir-se um diretório de trabalho, o R compreende que todos arquivos estarão lotados naquele diretório específico, não sendo necessário informar todo o caminho para a pasta.

No entanto, algumas vezes pode ser necessário buscar arquivos localizados em pastas diferentes e, nesse caso, teremos que informar todo o caminho do diretório.

Dicas para copiar o caminho do diretório

No Windows, apertamos o botão Shift e clicamos em cima do arquivo com o botão direito e selecionamos a opção “Copiar”, como se fôssemos copiar o próprio arquivo. Em seguida, voltamos ao script do R e colamos.

Figure 2.12: Copiar pasta como nome do caminho

No Macos, basta clicarmos em cima do arquivo com o botão direito e com a tecla option pressionada. Ele nos dará a opção “Copiar pasta como nome do caminho” (“Copy as pathname”). Em seguida, basta voltar ao script do R e colar.

Figure 2.13: Copiar pasta como nome do caminho