14.9 Exercícios Aula 9

14.9.1 Exercício 1

No exercício 1, nosso objetivo é criar um gráfico de barras mostrando a evolução de viagens por tipo de 2020 a 2021 (dados da PNAD). No dataframe turismo.csv, extraído do sistema SIDRA (https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pnadca/tabelas), temos os dados de viagens em uma tabela de contingência. No entanto, o pacote ggplot2 exige que os dados estejam no formato longo para conseguir visualizar as informações sob forma de gráfico.

1-Baixar o arquivo turismo.csv no drive e carregá-lo no R

2-Transformar a tabela para formato longer usando o tidyr. Manter a variável ano e criar as variáveis “Natureza” (da viagem) e “Total”

3-Transformar a variável Ano em character

4-Renomear as categorias da variável “Natureza”, removendo os pontos e dando espaços. Exemplo: “Cultura.e.gastronomia” vira “Cultura e gastronomia”

5-Plotar um gráfico de barras empilhado, semelhante à imagem abaixo

14.9.2 Exercício 3

No exercício 3, criaremos uma tabela a partir de dados da Pesquisa de Origem e Destino de Belo Horizonte, cruzando informações sobre a estrutura familiar, sexo e idade.

Para isso, baixar o arquivo Idosos.xlsx no drive.

1-Carregar o arquivo Idosos.xlsx

2-Criar um novo dataframe, selecionando as colunas UDM, Sexo e Idade

3-Usar o dplyr para criar uma tabela: 1- que agrupe as variáveis UDM e Sexo (group_by) 2- que crie uma nova variável através do cálculo da média da variável Idade (summarize). Salvar a nova tabela como um dataframe

4-Transformar a tabela criada no item 3 em formato wider, usando os nomes (names_from) da variável UDM e valores (values_from) da variável Média de Idade

5-Visualizar a tabela acima com o gt

14.9.3 Exercício 4

No exercício 3 transformaremos dados sobre as chegadas de turistas internacionais no Brasil em formato wider.

Acessar o site: https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/estimativas-de-chegadas-de-turistas-internacionais-ao-brasil

Procurar “Chegada de Turistas Internacionais - 2023” e clicar em Acessar recurso

1-Carregar o arquivo csv chegadas_2023

2-Criar um novo dataframe, selecionando as colunas “Continente”, “Mês” e “Chegadas”

3-Criar uma nova tabela com o dplyr, agrupando Continente e Mês e criando uma nova variável “Total” com a soma dos valores da variável Chegadas. Salvar a nova tabela em um novo dataframe.

4-Transformar a tabela do exercício 3 em formato wider, usando os nomes (names_from) da variável Continente e valores (values_from) da variável Total

5-Representar a tabela com o pacote gt()