14.6 Exercícios Aula 6

14.6.1 Exercício 1

No primeiro exercício da aula, criaremos uma tabela sobre teletrabalho e divisão sexual. Os dados devem ser obtidos no site da PNAD, através do sistema SIDRA do IBGE. Para isso acessaremos o site: https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pnadca/tabelas

Clicar em Teletrabalho

Procurar o conjunto de dados 9573 e clicar sobre.

Selecionar as variáveis e categorias conforme exemplo abaixo:

Rolar até o final da tela e clicar em Download. Escolher o formato CSV (Obs: US ou BR, segundo configurações do computador)

Ao abrir o arquivo baixado, repare que a tabela está desconfigurada. Selecionar as informações conforme imagem abaixo, colar em um novo arquivo e salvar como csv.

1-Carregar o arquivo teletrabalho.csv

2-Renomear a primeira coluna para “Frequência”

3-Recodificar as categorias da variável Frequência, removendo o texto entre parênteses. Exemplo: “Ocasionalmente (menos de uma vez por semana)” vira “Ocasionalmente”

4-Visualizar a tabela com o pacote gt

5-Adicionar notas de rodapé às categorias “Ocasionalmente” e “Regularmente”, explicando a qual frequência semanal elas correspondem. Utilizar o código: tab_footnote(footnote = “Texto”,locations = cells_body(columns =Frequência, rows = número da coluna))

14.6.2 Exercício 2

1-Criar um novo dataframe carregar a tabela do Exercício 3 da Aula 5, salva em RDS.

2-Dar nomes únicos às colunas da tabela usando: colnames(data) <- make.unique(colnames(data))

3-table <- tibble::rownames_to_column(table, “Tipo de Escola”)

3-Representar a tabela do exercício 3 da aula 5 com a função gt().

4-Adicionar um tabspanner chamado “Biblioteca” para as categorias da variável IN_BIBLIOTECA e um tabspanner chamado “Sala de Informática” para as categorias da variável IN_INFORMATICA. Para saber mais sobre tab_spanners, consultar o site https://gt.rstudio.com/reference/tab_spanner.html

5-Renomear as colunas Não.1 e Sim.1 como Não e Sim