2.2 Ambiente R

2.2.1 Interface

O RStudio é um editor de texto especial que foi personalizado para facilitar o trabalho com R. Ele pode ser instalado no seu próprio computador ou você pode fazer login em um servidor RStudio compartilhado (por exemplo, um administrado pela sua universidade) a partir de um navegador web. De qualquer forma, a interface é basicamente a mesma e contém 4 painéis principais:

1-Painel Script/Editor de Texto: Onde se escreve o código. No editor de código, você poderá escrever e editar os scripts. Script nada mais é do que uma sequência de comandos/ordens que serão executados em sequência pelo R.

O botão “Run”, no canto superior direito permite executar o código.

Tudo que for escrito no painel script será considerado como código. Adicionar # na frente do texto faz com que aquela linha não seja lida como código. Esse comando é muito útil para organizar os scripts e promover uma maior interlegibilidade.

2-Painel Console: Onde o código da fonte é avaliado pelo R. Pode-se também utilizar o console para realizar códigos rápidos, sem salvá-los. O console indica se a leitura do código foi bem sucedida e aponta mensagens de erro. É sempre importante ler atentamente as mensagens de erro, que nos indicam o problema no código.

3-Painel Ambiente/Histórico: Este painel exibe todas as variáveis e objetos atualmente carregados na sessão de trabalho do R, permitindo uma visualização e gerenciamento fácil do ambiente. A aba de Histórico mostra todos os comandos executados no console durante a sessão atual, possibilitando a reutilização ou revisão de comandos anteriores.

4-Painel de Arquivos/Plots/Packages/Help

Este painel multifuncional permite a navegação no sistema de arquivos, visualização de gráficos gerados pelo R, gerenciamento de pacotes instalados e acesso à documentação e ajuda do R. Cada aba oferece funcionalidades específicas que auxiliam na organização e desenvolvimento de projetos de análise de dados.

Aba Files apresenta a navegação de arquivos do seu computador.

A aba Plots trará os gráficos gerados, possibilitando a exportação para alguns formatos diferentes, como .png e .pdf.

Em Packages estão listados os pacotes instalados. Você pode verificar quais estão carregados e, caso necessário, poderá carregar algum pacote necessário para a sua análise. Também é possível instalar e atualizar pacotes.

A aba Help traz a documentação de cada pacote, detalhando as funções existentes e como utilizá-las.

2.2.2 Atalhos

O RStudio oferece uma série de atalhos de teclado que podem aumentar significativamente a sua produtividade e agilidade ao trabalhar com código R. Veja alguns atalhos na tabela abaixo:

Operador	Windows/Linux	Mac
Executa a linha selecionada	Ctrl + Enter	Command +Enter
Salva o documento	Ctrl + S	Command +S
Menu procurar e substituir	Ctrl +F	Command +F
Insere %>% (pipe)	Ctrl+ Shift + M	Command + Shift + M
Insere <-	Alt + -	Option + -
Vai para a primeira linha	Ctrl + ↑	Command + ↑
Vai para a última linha	Ctrl + ↓	Command + ↑
Mostra todos atalhos disponíveis	Alt + Shift + K	Option + Shift + K

2.2.3 Criando um arquivo e definindo o diretório de trabalho

Criando um novo arquivo

Para criar um novo arquivo no RStudio clique no botão Novo arquivo, no canto esquerdo superior e selecione “RScript”.

Ou então vá até o menu Arquivo-> Novo arquivo -> R Script.

Repare que o R permite a criação de uma grande diversidade de arquivos diferentes. No nosso curso, iremos nos interessar apenas aos Scripts.

Definindo o diretório de trabalho

Definir o diretório de trabalho no R é uma prática importante para gerenciar arquivos de entrada e saída de forma eficiente. O diretório de trabalho é a pasta onde o R procura arquivos para leitura e onde salva arquivos. Você pode definir e verificar o diretório de trabalho usando algumas funções básicas.

Para verificar qual é o diretório de trabalho atual, você pode usar a função getwd()

getwd()

## [1] "/Users/eugeniaviana/Documents/Documents/Eugenia/Sociologia/Disciplinas/Introducao ao R/bookdown/DisciplinaR"

Para definir o diretório de trabalho, use a função setwd(), passando o caminho da pasta desejada como argumento. Por exemplo:

setwd("/Users/Eugenia/MQ")

Também é possível definir o diretório de trabalho através da opção Session> Set work directory> Choose directory

Figure 2.1: A opção ‘Escolher diretório’ permite escolher diretórios manualmente

O R abrirá uma janela que permitirá que o usuário escolha o diretório de trabalho.

2.2.4 Tipos de classe no R

A classe de um objeto é crucial no R, pois define como as funções e operadores devem manipular esse objeto. Por exemplo, podemos somar dois números, mas não é possível somar duas letras:

#Somando números
2+2

Retorna [4]

#Somando letras 

a+b

Retorna mensagem de erro:

Utilizamos a função class() para ver a classe de cada objeto ou variável no R.

Numéricas

Os dados numéricos incluem números inteiros e decimais.

x <- 3.14      
y <- 42

class(x)

## [1] "numeric"

class(y)

## [1] "numeric"

Caracteres (Strings)

Os dados de caractere são sequências de texto, ou strings. Eles são usados para armazenar palavras, frases ou qualquer dado textual.

mensagem <- "Bem vindos ao curso de R!"

class(mensagem)

## [1] "character"

Lógicos

Os dados lógicos representam valores booleanos: TRUE ou FALSE. Eles são usados principalmente em operações condicionais e controle de fluxo.

verdadeiro <- TRUE
falso <- FALSE

class(verdadeiro)

## [1] "logical"

class(falso)

## [1] "logical"