8 GENERALIZACIÓN

Aunque la jerarquización de los constructos en dos niveles permite caracterizar la condición de una serie de unidades de evaluación en escenarios muy diversos, eventualmente podrían considerarse escenarios más complejos que exijan una mayor jerarquización. En el escenario que se ha detallado en los capítulos precedentes se elaboran 2 jerarquías de constructos:

Jerarquía 1: dimensiones
Jerarquía 2: ICI

Partiendo de un conjunto de variables básicas¹⁸, se calculan los índices de condición para el constructo de jerarquía 1 (dimensiones). Tales índices se combinan para calcular el índice para el constructo de jerarquía 2: ICI.

El análisis de escenarios complejos puede requerir herramientas evaluativas que incluyan un mayor número constructos evaluativos. Así, por ejemplo, en el contexto del ejemplo que se ha venido desarrollando, podrían identificarse una serie de componentes de una jerarquía inferior a las dimensiones, por ejemplo, la dimensión ambiental podría estar conformada por aguas, suelos y aire, mientras que la dimensión social podría estar conformada por educación, transporte, empleo, salud, esparcimiento, etc. Aunque los nombres de tales constructos podrían adaptarse de los usados anteriormente, bien podrían usarse otros nombres que se consideren más convenientes. Así, una herramienta para el cálculo de un ICI, podría quedar estructurada con base en los siguientes constructos:

Jerarquía 1: dimensiones menores
Jerarquía 2: dimensiones mayores
Jerarquía 3: ICI

O con los siguientes:

Jerarquía 1: componentes
Jerarquía 2: dimensiones
Jerarquía 3: subgerencias
Jerarquía 4: pilares
Jerarquía 5: ICI

Debe tenerse presente que las calificaciones únicamente se aplican sobre las variables básicas. Los índices para el constructo de jerarquía 1 se construye con base en un promedio ponderado de tales calificaciones. Los constructos subsiguientes se construyen paulatinamente como promedios ponderados de los índices calculados para los constructos de jerarquía inmediatamente inferior. En tal sentido, para una herramienta que considere \(k\) constructos se requerirán \(k\) ponderadores, los cuales deberán obtenerse con base en ejercicios como el que se planteó en la sección 4.1.

La función ici, ilustrada en el capítulo 7, permite calcular los índices de condición de cualquier número de constructos; basta con indicar el número de constructos mediante el argumento nc.

Ejemplo 8.1 Supóngase un escenario con 4 constructos.

Jerarquía 1: inductores
Jerarquía 2: componentes
Jerarquía 3: dimensiones
Jerarquía 4: ICI

Se parte de una encuesta que incluye 40 variables básicas. Con base en la calificación de estas variables básicas, se calculan índices de condición para 10 inductores, a partir de los cuales se calculan índices para 5 componentes, que a su vez se usan para calcular los índices de 3 dimensiones, los que se usan finalmente para calcular el ICI.

Para calcular los índices de condición en escenarios con más de dos constructos, mediante la función ici, se usan los mismos formatos ilustrados en el capítulo 7, bastando con indicar el número de constructos mediante el argumento nc. Los libros Eje2m.xlsx y Eje2c.xlsx, contienen información equivalente en los formatos de marcas y calificaciones, respectivamente. Cualquiera que sea el formato, cuando se tienen más de dos constructos, es necesario incluir una serie de hojas adicionales, para indicar las diferentes ponderaciones, así:

8.1 Formato de marcas (Eje2m.xlsx)

Hoja 1. La columna A contiene los nombres (o cualquier otra etiqueta) de las variables básicas. Para facilitar la visualización, bien pueden combinarse todas las celdas de las filas correspondientes a las diferentes categorías de la variable, aunque ello no es obligatorio; también podría ponerse el nombre de la variable en la fila correspondiente a la primera categoría. En la columna B aparecen los nombres (o cualquier otra etiqueta) de las diferentes categorías de cada variable. En las columna C y sucesivas se registra, mediante cualquier marca, el estado de la variable en la unidad evaluada (una columna por cada unidad de evaluación). Así, por ejemplo, en la primera unidad de evaluación (UE 1, columna C), la variable v1 exhibió el estado v1.3; la v2, el estado v2.3, mientras que el estado de la v3 fue v3.1.

Hoja 2. Contiene las calificaciones de referencia para cada una de las categorías de las variables consideradas. Tales categorías deben aparecer en el mismo orden en el que se presentan en la Hoja 1.

Hoja 3 y sucesivas. Ponderaciones para los diferentes constructos, acorde con lo indicado en el capítulo 7.

Al usar este formato, el libro Excel estará conformado por \(c + 2\) hojas, siendo \(c\) el número de constructos.

8.2 Formato de calificaciones (Eje2c.xlsx)

Hoja 1. La columna A contiene los nombres (o cualquier otra etiqueta) de las variables. En las columna B y sucesivas se registran las calificaciones, usando una columna por unidad de evaluación.

Hoja 2 y sucesivas. Ponderaciones para los diferentes constructos.

Al usar el formato de marcas, el libro Excel debe quedar conformado por \(c + 1\) hojas, siendo \(c\) el número de constructos.

Para calcular índices de condición, escalados entre 0 y 100, basados en la información consignada en el libro Eje2m.xlsx, se usa la siguiente instrucción:

ici("Eje2m.xlsx", ue = 2, esc = c(1, 5, 0, 100), nc = 4)

Se obtienen los siguientes resultados:

#> 
#>  Condition indexes for UE 1 
#>  
#>  Inductor index
#>     ind 1 48.50
#>     ind 2 35.86
#>     ind 3 72.31
#>     ind 4 75.55
#>     ind 5 28.71
#>     ind 6 68.81
#>     ind 7 73.47
#>     ind 8 40.51
#>     ind 9 37.51
#>    ind 10 50.41
#> 
#>  Componente index
#>      comp 1 52.10
#>      comp 2 65.13
#>      comp 3 52.87
#>      comp 4 57.22
#>      comp 5 42.37
#> 
#>  Dimensión index
#>      dim 1 61.72
#>      dim 2 55.91
#>      dim 3 47.32
#> 
#>  hierarchy 4 index
#>          ICI 53.83
#> 
#>  All indexes have been scaled between 0 and 100 
#> 
#>  Condition indexes for UE 2 
#>  
#>  Inductor index
#>     ind 1 92.15
#>     ind 2 42.77
#>     ind 3 84.95
#>     ind 4 87.58
#>     ind 5 24.24
#>     ind 6 68.81
#>     ind 7 79.62
#>     ind 8 54.07
#>     ind 9 31.72
#>    ind 10 50.41
#> 
#>  Componente index
#>      comp 1 77.92
#>      comp 2 73.62
#>      comp 3 53.55
#>      comp 4 57.97
#>      comp 5 64.65
#> 
#>  Dimensión index
#>      dim 1 74.74
#>      dim 2 57.48
#>      dim 3 62.42
#> 
#>  hierarchy 4 index
#>          ICI  63.7
#> 
#>  All indexes have been scaled between 0 and 100

Tal y como se ilustró en el capítulo 7, estos resultados pueden guardarse de manera compacta en un data frame. En este caso, los elementos de los diferentes constructos se agregan de izquierda a derecha: inductores, componentes, dimensiones e ICI.

UE	ind 1	ind 2	ind 3	ind 4	ind 5	ind 6	ind 7	ind 8	ind 9	ind 10	comp 1	comp 2	comp 3	comp 4	comp 5	dim 1	dim 2	dim 3	ICI
UE 1	48.5	35.9	72.3	75.5	28.7	68.8	73.5	40.5	37.5	50.4	52.1	65.1	52.9	57.2	42.4	61.7	55.9	47.3	53.8
UE 2	92.1	42.8	85.0	87.6	24.2	68.8	79.6	54.1	31.7	50.4	77.9	73.6	53.5	58.0	64.6	74.7	57.5	62.4	63.7

Para obtener el gráfico de radar de los constructos de categoría inferior, basta con especificar un menor número de constructos al invocar la función ici.

Así, para obtener el gráfico de radar para el constructo ‘componentes’, se indica nc = 2 (inductores y componentes):

ici("Eje2m.xlsx", ue = 2, esc = c(1, 5, 0, 100), nc = 2, console = F)

Para generar el gráfico de radar para el constructo ‘inductores’, se especifica que únicamente se tiene un constructo: los inductores:

ici("Eje2m.xlsx", ue = 2, esc = c(1, 5, 0, 100), nc = 1, console = F)

7 FUNCIÓN ici

9 CONSIDERACIONES FINALES