II. Webs i tutorials
Autors: Gascón S.
En aquesta secció trobareu links útils per aprendre més d’R i els seus avantatges (tot en anglès)
R i Estadística
Web molt pràctica on hi ha una miqueta de tot (anàlisis i gràfics, amb codi d’R)
https://www.statmethods.net/index.html
Bons llibres on-line de l’ús d’R per anàlisi de dades
gràfics amb R
Web interactiva on pots triar el tipus de gràfic que vols. Llavors t’ensenya diferents opcions per fer-ho.
https://www.r-graph-gallery.com/index.html
A nivell gràfic R és molt potent. Hi ha molts packages, però en resaltarem 2, ja que són dels més utilitzats:
Obtenir els resultats en taules aptes per informes
En aquest link trobareu l’explicació de com es poden extreure resultats dels anàlisis fet amb R, llestos per ser publicats en informes o articles científics:
https://cran.r-project.org/web/packages/jtools/vignettes/summ.html
Com escriure informes/articles/treballs final de grau amb RStudio
L’RStudio, i en particular un tipus de document anomenat “Markdown”, permeten escriure informes, articles científics, o fins i tot treballs de final de graus de manera que siguin totalment reproduïbles. Tot seguit, i a tall d’exemple, us passo algunes adreces amb tutorials/plantilles per fer-ho.
- introducció a Markdown
https://www.youtube.com/watch?v=tE8cgL1P-U0
http://www.unavarra.es/personal/tgoicoa/ESTADISTICA_RMarkdown_tomas/basicRmarkdown/index.html
- articles científics:
https://www.r-bloggers.com/writing-papers-using-r-markdown/
http://svmiller.com/blog/2016/02/svm-r-markdown-manuscript/
https://libscie.github.io/rmarkdown-workshop/handout.html
- informes
https://nicercode.github.io/guides/reports/
https://towardsdatascience.com/creating-reports-with-r-markdown-c6031ecdd65c
- treballs final grau
Cheatsheets d’R
Els Cheatsheets son “xuletes” d’R. On en 2 fulls aprox. s’explica de manera molt resumida, i visual, les principals funcions dels diferents packages.
plana general: Trobareu tots els Cheatsheets “oficials” https://rstudio.com/resources/cheatsheets/
maneig de dades: https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf ; https://mgimond.github.io/ES218/Week03ab_groupby.html
ggplot2: https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/08/ggplot2-cheatsheet.pdf
exploració dades (no és un Cheatsheet del format “oficial” però és un bon resum): https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/10/cheatsheet-11-steps-data-exploration-with-codes/
webs interactives: https://shiny.rstudio.com/images/shiny-cheatsheet.pdf
Markdown: https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf