2.1 Objetivo General
Como objetivo general, este proyecto pretende desarrollar una herramienta de visualización de datos. Un dashboard que implementará gráficos interactivos para ayudar a tomar decisiones inteligentes. Más concretamente, mediante el uso del software libre python se transformarán los datos brutos, actualmente disponibles en formato geoespacial, proporcionando información relacionada con la localización de los inmuebles que forman parte de la base de datos de Homyspace, y se segmentarán por distritos censales definidos por el INE. 1
Al mismo tiempo emplearemos el software libre R y diferentes librerías de su ecosistema para visualizar los datos preparados, de forma que podremos analizar una miríada de métricas relacionadas con cada distrito, lo cual ayudará a comprender mejor el estado de ese distrito y si es necesario que sea un foco de captación o curación de inmuebles.
Previo al desarrollo de esta herramienta, el análisis de zonas de captación se realizaba de forma mucho más rudimentaria, a través de hojas de cálculo de Microsoft Excel. Este método, aunque definitivamente útil, es lento, necesita de una descarga y tratamiento de datos previo, y sin lugar a dudas, es inapropiado cuando se está lidiando con datos que requieren de un análisis geoespacial. Y no sólo eso, sino que la dificultad del análisis aumenta de manera exponencial en Microsoft Excel conforme el volumen de datos de homyspace aumenta. Nos es necesario desarrollar una solución a la altura del problema, y para ello R es ideal.