Prologo
Introducción
Modelación basada en agentes
¿Para quién es este libro?
I Conceptos Básicos
1
¿Qué es un modelo?
1.1
Lo Básico
1.2
Un primer ejemplo
1.3
El Ciclo de Modelaje
2
Modelacion Basada en Agentes
2.1
¿Qué es Moba? y ¿Cuál es la diferencia?
2.2
De agregados a indivuduos
2.3
Nuevos conceptos y habilidades
2.4
Bienvenido a este nuevo enfoque
3
Modelo 1 : Buscador de Hongos (Primer Modelo MOBA)
3.1
Instalando y Abriendo NetLogo
3.1.1
Procedimiento setup
3.2
Definición de setup
3.2.1
Construyendo las parcelas.
3.2.2
Variables globales
3.3
Creando los agentes (buscadores)
3.4
Comportamiento de los agentes (Procedimiento go)
3.4.1
Variables locales de agentes
3.5
Tres Herramientas Importantes
3.5.1
Monitor de Agentes
3.5.2
Centro de Comandos
3.5.3
Manejo del tiempo
4
Análisis Básico Modelo 1 : Buscador de Hongos
4.1
Contexto general
4.2
Modificando el modelo para análisis (deslizadores)
4.3
Posibles Preguntas
5
Análisis Básico Modelo 1 : Buscador de Hongos Parte Dos
5.1
Reporteros en NetLogo
5.2
El Analizador de Comportamiento
5.3
Importando y Analizando los datos en R
6
Construyendo Modelos Basados en Agentes
6.1
¿Cómo modelar un MOBA?
6.2
1.5 Observando con agentes
7
Analizando Modelos Basados en Agentes
7.1
Transcripción Janssen
7.2
Introducción
7.3
Pasos al analizar MOBAS
7.4
Estrategias generales para analizar MOBAs
7.5
Analizando bottom up
7.6
Analizando la estructura
8
Verificación, Validación Replicación
8.1
Corrección de un modelo
8.2
Verificación
8.3
Comunicación
8.4
Descripción de Modelos Conceptuales
8.5
Verification Testing
8.6
Más allá de la verificación
8.7
análisis de sensibilidad y robustez
8.8
Beneficios de la verificación
8.9
Validación
8.10
Replicación
9
Pensamiento Decentralizado
9.1
La era de la Decentralizacion
9.2
Decentralización en las organizaciones
9.3
Decentralizacion en Tecnologias
9.4
Decentralizacion en Modelos Cientificos
9.5
Decentralizacion en las teorias del yo y la mente
9.6
Decentralizacion en teorias del conocimiento
Apendices
A
Tutorial 1: NetLogo
A.1
Parte 1 ¿Qué es NetLogo?
A.2
Terminología de NetLogo
A.3
El mundo NetLogo
A.3.1
Sistema de coordenadas
A.3.2
Ángulos y direcciones
A.3.3
Topología
A.4
Procedimientos
A.5
Comandos, Reporteros, Definiciones y Declaraciones
A.6
Tipos de Agentes
A.7
Tipos de Datos
A.8
Parte 2 : Un Modelo Completo en NetLogo
A.8.1
Antes de…
A.8.2
Un Primer Modelo : Buscador de Hongos
A.8.3
Procedimiento setup
A.8.4
Procedimiento go
A.8.5
Tres Herramientas Importantes
B
Tutorial 2: RStudio
C
Tutorial 3: Tidyverse
D
Tutorial 4: ggplot
E
HubNet
F
Behavior Space
G
Behavior Search
H
¿Una Nueva Ciencia?
H.1
¿Cambio de Paradigma?
H.2
Nuevas Clases de Modelos
H.3
Un nuevo tipo de Ingenieria
H.4
Una nueva manera de pensar
II Ejemplos Clasicos
I
Modelos
Un descubrimiento importante
El Mundo de las hormigas
Formación de caminos
Modelo del Fuego
Bar El Farol
Tortugas y Sapos (Resnick)
Slime Mold
Hormigas Artificiales
Trancones de Tráfico
Ecología basada en agentes
J
Algo de Historia
J.1
Autómatas celulares y modelado basado en agentes
J.2
Algoritmos genéticos, John Holland y sistemas adaptativos complejos
J.3
Seymour Papert, Logo y la tortuga
J.4
Programación Orientada a Objetos y el Modelo de Actor
J.5
Paralelismo de datos
J.6
Gráficos por computadora, sistemas de partículas y boids
J.7
Conclusión
K
Banos Modelos Basados en Agentes
K.1
De la teoría al modelo
K.2
El proceso de diseño
K.3
Añadiendo la dinámica (Interacciones)
K.4
Modelos Cognitivos
K.5
Interfaz de usuario
K.6
Pruebas Unitarias
K.7
Debuggiing
K.8
Usando las simulaciones
K.9
Conclusión
Modelación basada en Agentes
C
Tutorial 3: Tidyverse
El siguiente es un enlace a un tutorial de la libreria tidyverse de R Studio:
Enlace a Tutorial