内容概要

主要内容是为了将数据报表，数据报告，数据可视化等需求利用 R 语言自动化实现，从而解放双手。

• 数据导入导出

  读 Excel:readxl,openxlsx;写 Excel:openxlsx,writexl,读写 CSV,TSV,TXT 等:readr,vroom,data.table;

• 数据操作 dplyr

• 数据整洁 tidyr

• 字符处理 stringr

• 日期时间处理 lubridate

• 因子处理 forcats

• 数据处理利器 data.table

• 数据库使用

  主要是 odbc,DBI,ROracle,RMySQL等

• 循环结构

• 循环迭代之purrr包介绍

• 自定义函数功能

• 文件系统管理

在本书中，数据操作处理分为:tidyverse 系列，data.table 两大语法体系，任选其一学习即可，待对 R 语言认知更深，以及更加清楚自己的需求后再行调整数据处理框架体系。就我个人而言，我目前使用 data.table 体系做数据处理较多，当然不可避免的需要借助其他 R包。