7 data.table

data.table包是我数据处理最常用的R包，是我目前觉得最好用的数据处理包,大部分我需要用到的功能集成在包里，不需要很多的依赖包。我简单接触过python，julia两种语言，并没有深入比较，所以我这个好用的印象仅仅是个人感受。

data.table包是我用了较长一段时间tidyverse系列后发现的“数据处理包”。已经忘记最初是什么吸引了我，我猜测可能是“大数据处理利器”之类的标签吸引了我，因为我喜欢“快”。但是和大部分人可能不同的是，初次接触时，语法的“怪异”并没有给我带来多少麻烦，因为我本来就没有编程基础以及很深的R语言基础。

所以我死记硬背data.table里一些常用用法，尤其喜欢拿Excle的一些用法参照，去实现Excle上面的部分操作，从读取、增、改、删除、筛选、计算列等常规操作入手。慢慢熟悉data.table语法之后，将会享受data.table带来的便利，其简洁的语法以及高效的计算速度（相比tidyverse系列）。

另外，Python中也有该包，目前正在积极开发中，期待ing，毕竟python也是很好用，在不同需求下选择不同的语言实现功能。

官方关于data.table的基础介绍请参阅:

https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.html

data.table 优势：

• 速度快
• 内存效率高
• API生命周期管理好
• 语法简洁

本文会照搬很多官方关于data.table的demo