Capítulo 8 Bibliografía

  • Aggarwal, Ch. y Reddy, Ch. (2014). Data Clustering. Algorithms and Applications. Chapman & Hall/CRC. Data Mining and Knowledge Discovery Series.
  • De la Garza, J. & Morales, B. & González, B. (2013). Análisis Estadístico Multivariante. Mc Graw Hill.
  • Díaz, G. y Morales, M. (2012). Análisis Estadístico de Datos Multivariados. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá, Facultad de Ciencias.
  • Everitt, B. y Hothorn, T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer.
  • Hair, J. y Anderson, R. & Thatam, R. & Black, W. (1999). Análisis multivariante (5ta. ed.). Prentice Hall.
  • James, G. y Otros. (2013). An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R. Springer.
  • Kassambara, A. (2017). Practical Guide to Principal Component Methods in R. Published by STHDA (http://www.sthda.com), Alboukadel Kassambara.
  • Luque, T. (2000). Técnicas de Análisis de Datos en Investigación de Mercados. Ediciones Pirámide.
  • Pedret, R. y Sagnier, L. & Camp, F. (2003). Herramientas para segmentar mercados y posicionar productos: análisis de información cuantitativa en investigación comercial. Deusto.
  • Pérez, C. (2011). Técnicas de Segmentación. Conceptos, Herramientas y Aplicaciones. Grupo editorial Garceta
  • Rodríguez, E. (2015). Unsupervised Learning with R. Packt Publishing Ltd.
  • Salinas, J. (2020). Técnicas Multivariadas con R. Universidad Nacional Agraria La Molina. EdiAgraria.
  • Salinas, J. (1997). Una aplicación del análisis cluster y de los métodos gráficos como técnicas de clasificación. Anales Científicos. Universidad Nacional Agraria La Molina.
  • Salinas, J. (2001). Una aplicación del análisis de componentes principales como una técnica de clasificación. Anales Científicos. Universidad Nacional Agraria La Molina.
  • Salinas, J. (2005). Determinación de la importancia relativa de los atributos en el proceso de selección del consumidor utilizando el Análisis Conjunto. Anales Científicos. Universidad Nacional Agraria La Molina.
  • Schumacker, R. (2016). Using R with Multivariate Statistics. SAGE Publications, Inc.
  • Uriel, E. y Aldas, J. (2017). Análisis multivariante aplicado con R. Madrid: Ediciones Paraninfo.
  • Veliz, C. (2015). Análisis Multivariante. Métodos Estadísticos Multivariantes para la Investigación. CENGAGE Learning - CENTRUM Católica.
  • Zelterman, D. (2015). Applied Multivariate Statistics with R. Springer.