Fundamentos para la Minería de Datos y Big Data I y II
About
BLOQUE 1: Introducción a la minería de datos
BLOQUE 2: TÉCNICAS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
BLOQUE 3. TÉCNICAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- Clase 1. “K means” y dendrograma
  - Ejemplo aplicado
  - “El dendrograma”
- Clase 2: Componentes Principales
BLOQUE 4: Simulación de variables aleatorias
BLOQUE 5: Introducción al aprendizaje automático
BLOQUE 6: Casos de interés en Ciencia de Datos
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Fundamentos para la Minería de Datos y Big Data I,II

Jorge Herrera de la Cruz

2024-04-22

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Material docente para la asignatura de Fundamentos de Minería de Datos y Big Data. CEU.