Fundamentos para la Minería de Datos y Big Data I y II
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BLOQUE 1: Introducción a la minería de datos
BLOQUE 2: TÉCNICAS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
1 BLOQUE 3. TÉCNICAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
BLOQUE 4: Simulación de variables aleatorias
BLOQUE 5: Introducción al aprendizaje automático
BLOQUE 6: Introducción al análisis de series temporales
- Clase 1. Características de las series temporales y la sorprendente “regresión espuria”
Clase 2: regresión espuria y cointegración
Clase 3: ¿y la estacionalidad? ¿y la inercia de la propia serie? ¿y la incertidumbre?
- Clase 4 Elaboración de predicciones probabilísticas
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Fundamentos para la Minería de Datos y Big Data I,II

Jorge Herrera de la Cruz

2023-05-25

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Material docente para la asignatura de Fundamentos de Minería de Datos y Big Data. CEU.