Praktikum Komputasi Statistika
1
Pengantar
2
Pengenalan Objek dalam
2.1
Objek/Variable Assignment
2.2
Tipe data dalam R
2.3
Objek Data Standar
3
Data Munging
3.1
Data
3.2
Latihan 1
3.3
Jawaban 1
3.4
Latihan 2
3.5
Jawaban 2
3.6
Jawaban 2
3.7
Latihan 3
3.8
Jawaban 3
3.9
Jawaban 3
3.10
Latihan 4
3.11
Jawaban 4
3.12
Jawaban 4
3.13
Latihan 5
3.14
Jawaban 5
3.15
Jawaban 5
3.16
Latihan 6
3.17
Jawaban 6
3.18
Latihan 7
3.19
Jawaban 7
3.20
Latihan 8
3.21
Jawaban 8
3.22
Latihan 9
3.23
Jawaban 9
3.24
Jawaban 9
3.25
Latihan 10
3.26
Latihan 10
3.27
Jawaban 10
4
Pembangkitan Bilangan Acak
4.1
Teknik Pembangkitan Bilangan Acak
4.2
Algoritme Inverse Transform Method
5
Latihan 1
6
Jawaban 1
6.1
Algoritme Acceptance-Rejection Method
7
Latihan 2
8
Jawaban 2
9
Latihan 3
10
Jawaban 3
11
Latihan 4
12
Jawaban 4
12.1
Algoritme pembangkitan bilangan acak untuk Regresi Linear
13
Latihan 5
14
Jawaban 5
15
Latihan 6
16
Jawaban 6
17
Pemrograman Grafik dalam R
17.1
Package
18
Beberapa Catatan tentang grafik bawaan R
18.1
Bentuk dari garis pada grafik bawaan R.
19
Beberapa Catatan tentang grafik
ggplot2
19.1
Penggunaan
ggplot()+geom_xxx
dan
qplot()
19.2
Warna background bawaan dari
ggplot2
adalah abu-abu
19.3
Tanda
+
20
Latihan
20.1
Latihan 1
20.2
Jawaban 1
20.3
Latihan 2
20.4
Jawaban 2
20.5
Latihan 3
20.6
Jawaban 3
20.7
Latihan 4
20.8
Jawaban 4
20.9
Latihan 5
20.10
Jawaban 6
References
Published with bookdown
Praktikum Komputasi Statistika
References