5 为什么诺奖得主不用自己的得奖策略投资?

1952年,哈里马克维茨(Harry Markowitz)的发表了成名作“投资组合选择”。四十年后,他的均值方差模型拿到了诺奖。 但令人玩味的是哈里马克维茨自己在接受媒体采访时,却说他不用自己的策略投资,而是用一种更简单的策略:把自己的钱均匀分配到 他看好的N个基金中。

万物皆权衡,现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory)指导下的分散化投资其实就是以杠杆风险的增高(依赖模型参数的准确性)换取了集中性风险的降低。 如果死扣理论,我们需要根据少有的历史数据对大量的参数——一个协方差矩阵的元素——进行估计。稍有不慎再加上一些盲目乐观的杠杆,就能炸毁整个金融系统,参见 1998年的长期资本管理公司(LTCM)事件。历史讽刺地让这个取名为“长期”的公司在短期内就破产了。

5.1 混淆风险模型与模型风险

人们非常容易混淆风险模型与模型风险两个截然不同的观念。大模型当道,有限的注意力转向了模型揭示的近期、显性的风险,从而忽略了远期的过分依赖模型带来的风险。 模型风险不是指奢望发现未来不可预测的事,历史就是不可预测而跳变的。模型风险是指可预测的逻辑上必然发生的事,但是由于我们过度依赖模型,我们认为它们离发生还很远。

师法自然,用模型进攻而不是防守。用模型产生数据而不是分析数据。防守主要是靠冗余。 当系统中建筑进一定的冗余度而非过分天真优化时,才能不被空头挤压(short squeeze)。

5.2 反向奥卡姆剃刀原则

在实践而不是理论领域,或许我们应该遵循反向奥卡姆剃刀原则。 在理论中,多个竞争模型如果都能解释和预测数据,我们选择最简单的那个。 但是在实践中,尤其是风险管理生意如保险或期权,多种策略如果都能达到目标,我们选冗余最多的那个。 天知道,一觉醒来,明天又会发生什么。

在实践中,如果经验与模型不一致时,左派书呆子会强行扭曲经验来适应模型。右派业务员可能会扭曲模型来适应经验。 其实两者可能都出错了,模型也错了,经验也错了。这时候需要重新更新行为和认知框架。

5.3 参考文献与核心概念

  1. 奥卡姆剃刀原则(Occam’s razor)、现代投资组合理论
  2. Bowell(2011). Simple heresy: Rules of thumb challenge complex financial analyses.