附录 A — 符号约定
符号 | 含义 |
---|---|
整数 | |
正态分布 | |
研究区域 | |
随机过程 | |
图 | |
似然 | |
多元正态分布 | |
协方差矩阵 | |
标量 | |
向量 | |
矩阵 | |
矩阵转置 | |
矩阵求逆 | |
单位矩阵 | |
全 1 矩阵 | |
全 1 向量 | |
全 0 向量 | |
截距 | |
系数向量 | |
对数似然 | |
期望 | |
方差 | |
协方差 | |
伯努利分布 | |
二项分布 | |
泊松分布 | |
伽马分布 | |
贝塔分布 | |
伽马函数 | |
向量的 0 范数 | |
向量的 1 范数 | |
向量的 2 范数 | |
向量的 |
全书英文字母表示数据,希腊字母表示参数,加粗表示向量,大写表示矩阵,花体字母各有含义。所有的向量都是列向量,如上表中的
下表给出本书用到的一些统计术语的英文缩写。
统计术语 | 英文 | 英文缩写 |
---|---|---|
最小二乘估计 | Least Squares Estimator | LSE |
极大似然估计 | Maximum Likelihood Estimation | MLE |
最佳线性无偏估计 | Best Linear Unbaised Estimator | BLUE |
最小方差无偏估计 | Minimum-Variance Unbiased Estimator | MVUE |
一致最小方差无偏估计 | Uniformly Minimum-Variance Unbiased Estimator | UMVUE |
最小范数二次无偏估计 | Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator | MINQUE |
普通最小二乘估计 | Ordinary Least Squares Estimator | OLS |
偏最小二乘估计 | Partial Least Squares Estimator | PLS |
广义最小二乘估计 | Generalized Least Squares Estimator | GLS |
带权最小二乘估计 | Weighted Least Squares Estimator | WLS |
迭代再加权最小二乘 | Iteratively Reweighted Least Squares | IRLS |
最小绝对收缩和选择算子 | Least Absolute Shrinkage and Selection Operator | LASSO |
均方误差 | Mean Squared Error | MSE |
均方根误差 | Root Mean Squared Error | RMSE |
平均绝对误差 | Mean Absolute Error | MAE |
最小绝对误差 | Least Absolute Error | LAE |
惩罚拟似然 | Penalized Quasi-Likelihood | PQL |
剖面极大似然 | Profile Maximum Likelihood | PML |
限制极大似然 | REstricted Maximum Likelihood | REML |
广义估计方程 | Generalized Estimating Equation | GEE |
线性模型 | Linear Models | LM |
广义线性模型 | Generalized Linear Models | GLM |
广义可加模型 | Generalized Additive Models | GAM |
线性混合效应模型 | Linear Mixed-Effects Models | LMM |
非线性混合效应模型 | Nonlinear Mixed-Effects Models | NLME |
广义线性混合效应模型 | Generalized Linear Mixed-Effects Models | GLMM |
广义可加混合效应模型 | Generalized Additive Mixed-Effects Models | GAMM |
集成嵌套拉普拉斯 | Integrated Nested Laplace approximation | INLA |
马尔可夫链蒙特卡洛 | Markov Chain Monte Carlo | MCMC |