前言

在图书馆开设R语言系列讲座也有一年半载了，在此过程中我萌生了用R语言写一本书的想法，一方面是想为学生提供R语言学习范例，另一方面也借此为我校科研人员提供一些科研信息服务。如果此举能做到教学相长，更好地实践和应用数据科学，也算是一次很有意义的尝试，无奈自己时间精力有限，写书进展缓慢。

本书内容

本书数据处理和可视化用到 tidyverse, 您也可以参考我的课件《数据科学中的 R 语言》。

第 1 章简单介绍数据科学与R语言，
第 2 章引入科研信息数据集，并利用tidyverse宏包进行数理统计和数据可视化，
第 3 章统计科研论文中通讯地址使用情况，并给出写作的规范建议，
第 4 章介绍了各学院对ESI学科的贡献，以及期刊对引文的贡献，
第 5 章基于中科院JCR期刊分区分析我校科研人员的选刊倾向，
第 6 章统计分析期刊引证报告以及中国SCI期刊的情况，
第 7 章讨论四川省部分高校科研合作网络，
第 8 章预测四川省部分高校的潜力学科，
第 9 章基于中科院期刊等级分区分析论文影响力结构，
第 10 章基于机器学习和引文模式，预测科研成效与学术影响力，
第 11 章利用文本挖掘技术分析文献主题词，
第 12 章分析期刊影响因子和特征因子，帮助科研人员选择合适期刊，
第 13 章分析基金资助情况，
第 14 章分析高被引论文，提炼当前研究热点和主题，
第 15 章尝试引文分析，分析引文之间的耦合关系和共现关系等，
第 16 章讨论共现矩阵在信息服务中的应用，
第 17章利用文本挖掘技术分析文献摘要等等，更多内容和章节未完待续…
第 19章介绍bibliometrix的宏包，以及引文分析
第 20章介绍作者信息提取和规整

数据和代码

本书的代码可以公开，您完全可以重复每一过程。本书使用的代码和数据集

https://github.com/perlatex/R4IS

未来想法

使用tidyESI宏包，方便地处理数据
四川省最近五年的题录（包括引文，与后面bibliometrix的要统一数据来源）
兼顾（tidyverse擅长的格式和bibliometrix能处理的格式）
以Claus O. Wilke的《Fundamentals of Data Visualization》为指导，重新精细化图片
有项目经费，才好启动，但感觉这是个人爱好，估计很难了，只有自己写书
如果要想有项目，也可以，比如用shiny，实时在线生成各竞争高校的，科研学术发展动态指示图
批量下载使用[< G:\Guide_DS_Perl6\0.0.7 >]，配置好文件后，直接执行

perl6 -Ilib wos.p6

用到的宏包

my_packages <- 
  c("tidyverse",  "here", "fs",  "knitr", "kableExtra",  "ggraph",  "igraph", "tidygraph",
    "googleVis", "googleVis", "ggpubr", "widyr", "wordcloud2", "bibliometrix"
   )

install.packages(my_packages, repos = "http://cran.rstudio.com", dependencies = T)

可能用到的开发版本的宏包

devtools::install_github("perlatex/tidyESI")

RYouWithMe

致谢

非常感谢川师图书馆对我的帮助。

王敏杰于川师图书馆某角落

基于R语言的科研信息分析与服务