10 Vektörlerde Bazı İşlemler

max(x); min(x); sum(x); mean(x); median(x); range(x)

x <- 1:10
max(x); min(x); sum(x); mean(x); median(x); range(x); prod(x)

## [1] 10

## [1] 1

## [1] 55

## [1] 5.5

## [1] 5.5

## [1]  1 10

## [1] 3628800

sort(c(1,3,2,3,2)) #default parametreleriyle küçükten büyüğe sıralar.

## [1] 1 2 2 3 3

rev(c(1,3,2,3,2))

## [1] 2 3 2 3 1

y <- c(1,3,2,3,2)
order(y) # küçükten büyüğe sıralar bu sıralamada indisleri verir.

## [1] 1 3 5 2 4

w <- c(4,3,2,4,2,3,2,1,5)
quantile(w) # 0. 1. 2. 3. 4. kartilleri verir 

##   0%  25%  50%  75% 100% 
##    1    2    3    4    5

Kümülatif(birikimli) işlemler için cum eki getirilir

w <- c(4,3,2,4,2,3,2,1,5)
cumsum(w) ; cumprod(w) ; cummax(w); cummin(w)

## [1]  4  7  9 13 15 18 20 21 26

## [1]    4   12   24   96  192  576 1152 1152 5760

## [1] 4 4 4 4 4 4 4 4 5

## [1] 4 3 2 2 2 2 2 1 1

a <- c(3,4,3,NA,3,2)

Varyans ve Kovaryans

x <- c(1,2,3,1,2,3,1)
y <- c(1,2,3,2,2,2,1)
var(x,y)       # varyansı bulmak için.

## [1] 0.4761905

cor(x,y)       # kovaryansı bulmak için.

## [1] 0.766965

• \[\begin{equation} z=\frac{x-\mu}{\sigma} \end{equation}\]

Varyansın karekökü sigmadır.(standart sapma) \[ \sigma \] mü ortalamadır. \[ \mu \]

x <- c(1,2,3,1,2,3,1,3,5,1,21,2,3,3,5,1,2)

x değişkeninin her bir elemanı için z değerlerini bulunuz.(mü ve sigma x’in ortalaması ve standart sapmasıdır)

• a <- c(3,4,3,NA,3,2) , a değişkeninin ortalamasını ve medyanını bulunuz.

• (4,3,2,4,2,3,2,1,5) değerlerinin %5 %30 %70 kısımlarında yer alan değerlerine ulaşınız.

• 5 numeric elemandan oluşan bir vektör oluşturunuz, bu vektörü küçükten büyüğe ve büyükten küçüğe sıralayınız.