課程大綱

評分方式

學習以下的能力及知識：基礎Python語法

經濟模型/統計模型（含機器學習）所需面對的數學問題及其求解概念

電腦數值分析求解確定及不確定狀態下的極值問題

本課程雖無電腦程式基礎要求，但建議有基本概念（R或Python均可）。

基礎數學概念：微分/積分/梯度等

確定狀態下的極值問題：無限制絛件/有限制條件

基礎統計概念：隨機變數/估計式/抽樣分配等

不確定狀態下的極值問題：無限制條件/有限制條件

1. Install Python via Anaconda
連到https://www.anaconda.com/點Download，下載對應自己系統的版本。(請安裝Pyhton 3.X版，其中X為數字 — — 視目前提供版本而定)

此時python及conda都已安裝在你的電腦 python有很多套件（稱為模組modules，相當於R底下的packages），安裝它們要透過package-management system。常見的system有pip（一般安裝時就附帶），及這裡的conda。

2. Setup Python in RStudio

2.1 Install RStudio 1.2x version 請安裝最新RStudio測試版（1.2X）：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/preview/。1.2X版才能與Python高度整合。

2.2 Install reticulate R package
打開新版RStudio，安裝reticulate套件，它是R與Python溝通的橋樑。

2.3 Setup new conda environment
在Console即RStudio左下方即時互動反應區（有> 輸入提示區）輸入：

library(reticulate)
conda_create("myEnvironment")

這裡會創造一個Python程式寫作沙盒環境(environment)叫做myEnvironment，由於是conda所創造，也稱為conda environment。

2.4 Locate your conda environment
尋找myEnvironment沙盒環境在你電腦的目錄路徑，它會位於你剛安裝的anaconda目錄下，路徑類似：

/Users/martin/anaconda3/envs/myEnvironment

前面的/Users/martin依你先前安裝設定而異。在該目錄下有個子目錄/bin，裡頭會看到一個檔案名稱為python，抄下整個檔案路徑，如下：

/Users/martin/anaconda3/envs/myEnvironment/bin/python

2.5 Activate Python in R Markdown

到前一步你已完成Python設定，接下來每次你要在Rmd檔（R Markdown）裡使用Python時只需要插一個r code chunk，在裡面輸入：

library(reticulate)
use_python("/Users/martin/anaconda3/envs/myEnvironment/bin/python", required = T)
use_condaenv("myEnvironment")

Before your start, please do the following:

完成以上步驟請填寫以下google表單：學生資訊帳號單

以下為使用Hypothes.is線上註記工具步驟：

課堂範習repo使用

（只做一次）Fork 老師的in-class repo
會複製一個in-class repo到你的github帳號成為「你的in-class repo」。
（只做一次）Github desktop downloads the repo.
將你的in-class repo下載到你的電腦
（只做一次）點開電腦上「你的in-class repo」裡的「課堂練習.Rmd」，將setup chunk改成你的conda設定。
以後上課請依下列步驟在「你的in-class repo」練習：
1. 點你電腦的course-108-1-inclass-program-for-math-econ.Rproj檔，開啟RStudio。
2. 在RStudio點開「課堂練習.Rmd」再另存新檔成「課堂練習yyyymmdd.Rmd」其中yyyymmdd為今天日期。
3. 開啟你的Github desktop，選你的in-class repo。
  課程中你可以隨時點commit, 再點push，於雲端githut備份你的課堂練習。